《概率论与数理统计/高等学校教材》包括概率论与数理统计两部分内容，前四章为概率论部分，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基本概念及其抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

　　本书结合作者多年教学经验与实践在教学内容上做了一些有益的处理和尝试。各章末的小结，能够帮助读者更好地了解和掌握每章内容及学习重点、难点。

第一章 随机事件与概率

§1．1 样本空间与随机事件

1．1．1 随机现象与随机试验

1．1．2 样本空间与随机事件

1．1．3 事件间的关系与运算

§1．2 随机事件的概率及计算

1．2．1 概率的统计定义

1．2．2 古典概型

1．2．3 几何概型

1．2．4 概率的公理化定义及概率的性质

§1．3 条件概率

1．3．1 条件概率

1．3．2 概率乘法公式

1．3．3 全概率公式与贝叶斯公式

1．3．4 事件的独立性

本章小结

附录

习题1

第二章 随机变量及其概率分布

§2．1 随机变量与分布函数

2．1．1 随机变量的定义

2．1．2 分布函数的定义及性质

§2．2 离散型随机变量

2．2．1 离散型随机变量的分布列及性质

2．2．2 常见离散型分布类型

§2．3 连续型随机变量

2．3．1 连续型随机变量的密度函数及性质

2．3．2 常见连续型分布类型

§2．4 二维随机变量及其分布

2．4．1 二维随机变量的联合分布函数及性质

2．4．2 二维离散型随机变量的联合分布列及边缘分布列

2．4．3 二维连续型随机变量的联合密度函数及边缘密度函数

§2．5 条件分布及随机变量的独立性

2．5．1 条件分布

2．5．2 随机变量的独立性

§2．6 随机变量函数的分布

2．6．1 一维随机变量函数的分布

2．6．2 二维随机变量函数的分布

本章小结

习题2

第三章 随机变量的数字特征

§3．1 数学期望

3．1．1 数学期望的定义

3．1．2 随机变量函数的数学期望

3．1．3 数学期望的性质

§3．2 方差

3．2．1 方差的定义

3．2．2 方差的性质

§3．3 协方差与相关系数．

3．3．1 协方差与相关系数的定

3．3．2 协方差与相关系数的性质

§3．4 其他特征数

3．4．1 矩的概念

3．4．2 偏度与峰度

3．4．3 变异系数

本章小结

习题3

第四章 大数定律与中心极限定理

§4．1 大数定律

4．1．1 切比雪夫不等式

4．1．2 伯努利大数定律

4．1．3 切比雪夫大数定律

§4．2 中心极限定理

……

第五章 梳理统计的基本概念及抽样分布

第六章 参数估计

第七章 方差分析与回归分析