概率论与数理统计是统计学及数据科学专业的一门基础课程，在自然科学和社会科学的诸多领域中都有很重要的应用。对于该课程的教材来讲，除了能够让读者掌握最基本的理论和方法之外，也需要对其在实践中如何应用有所指导。因此，本书首先详细介绍了概率论的基本内容，包括随机事件，随机变量的定义、分布函数、矩，大数定律和中心极限定理等，并引用了大量实例来说明这些概率在现实中的刻画。然后重点介绍了数理统计的基础知识，包括统计量的基本概念和常用统计量，数理统计的两个重要内容——参数估计及假设检验，贝叶斯统计的思想以及其与传统统计的关系，并简要介绍了蒙特卡洛法马尔可夫链及其在贝叶斯统计中的应用。

张景肖，中国人民大学统计学院教授，博士生导师， 北京生物医学统计与数据管理研究会副理事长。本科毕业于南开大学概率统计专业，硕士毕业于中国人民大学数理统计专业，博士毕业于中科院数学与系统科学研究院概率统计专业。近年来主要从事函数型数据分析，生物医学数据分析等方面的研究。张波，中国人民大学统计学院二级教授，杰出学者，统计学院学术委员会主任。近年来主要从事随机分析、金融高频数据分析和金融风险度量等方面的研究。