本书系统阐述人工智能在生物学领域的前沿应用，是一部兼具理论深度与实践价值的专业教材。全书以人工智能基础理论为切入点，分模块解析蛋白质结构预测、遗传变异分析、药物发现、癌症筛查等核心领域的技术突破，结合AlphaFold算法迭代、药物优化设计等典型案例，呈现机器学习、深度学习等技术在生物医学研究中的创新应用范式。书中整合

本书是一部注重实践、以项目为驱动的专业指南，旨在弥合现代机器学习与真实世界生物学研究之间的鸿沟。无论你的专业背景是生物学、软件工程还是数据科学，《深度学习在生物学中的应用》都将为你提供开发深度学习模型的系统工具，以应对广泛的生物学挑战。作者CharlesRavanari与NatashaLatysheva将通过一系列实操

本书从建筑设计实践者的视角阐述活体材料的创造过程，清晰记录了从传统设计实践向实验室研究的转型路径，强调了跨领域建立合作关系的策略，同时展示了研究活体材料开发的实验室方法和探索途径，并致敬日益壮大的实践者、科学家、活动家和人类学家群体，他们正在重新思考应对当代环境挑战的策略。书中进一步探讨了将具有自身生命需求的活性组分纳

本书共分十章，系统地介绍了数理统计学的基本原理和方法及其在植物保护领域的应用，重点介绍了数量资料的整理，描述性统计量，抽样分布，假设检验的原理，t检验、方差分析、简单相关与回归，χ2适合性和独立性检验，病虫害空间分布型，同时对抽样技术和试验设计及其统计分析进行了叙述。

本书介绍了生物数学常用的数学模型方法，涵盖经典理论与应用两大模块。经典理论部分介绍了生物数学基础理论如定性、稳定性理论，分支理论，最优控制理论及统计分析方法；应用部分介绍了经典生物数学问题及学科前沿和近年来的热点问题的建模思路、研究方法及分析技巧。

本书分为9章，涵盖描述性统计、概率与概率分布、统计推断、假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析等核心内容。

本书围绕从业人员安全，概述了实验室生物安全的相关概念、分级和分类、发展历程以及发展趋势，阐述了生物安全实验室的风险管理和运行管理，包括不同防护要求实验室的设施与环境、设备与材料、微生物操作技术、人员要求、样本管理要求和应急管理，以及管理体系、消毒灭菌、感染性物质运输和生物安保等各要素，并结合新技术、新方法、新思路，介绍

本书首先在介绍性层面逐步解释了检验效能的计算过程，然后逐渐发展到越来越复杂和多样化主题。对于每种类型的研究设计，都解释了执行计算所需的信息和影响检验效能的因素。以统计的严谨性概念进行解释，但通过直觉和案例即可理解。整个过程中给出了为实际研究进行样本量和检验效能计算的实用建议。本教材指导读者完成各种研究结果和设计的检验效

本书围绕生物智造软件的概念体系、技术特点与产业发展态势展开研究，分析我国生物智造软件业在技术基础、知识融合、应用落地与生态协同方面面临的主要问题，并通过国内外政策环境的比较，讨论该领域的政策布局与制度条件。书中选取部分典型企业，对其技术路径与生态角色进行案例分析，同时梳理上海市在产业基础、发展条件与潜在机遇方面的特点。

本书阐述了常微分方程、泛函微分方程、反应扩散方程及时滞反应扩散方程的定性理论和分支理论，全书共9章，主要内容包括：时滞效应下Fisher-Kpp方程的行波的Hopf分支和Nicholson’sBlowflies方程中行波的定性行为，以及时空滞后效应下一类单种群模型的空间均匀分布、波动行为、时空斑图和时空滞后效应下一类多