本书主要探讨了多输入多输出混沌光子储备池的计算及其应用，由非线性节点附加延时反馈闭合回路构成的混沌光子储备池计算，是一种基于硬件的光子机器学习系统，在模式识别、实时时间序列预测等任务中表现优异，具有带宽高、信号处理速度快、便于并行处理、硬件结构简单，易于实现、功耗低、训练简单以及性价比高等优点，具有广阔的应用前景。