本书结合国家重点研发计划及校企合作成果，系统构建了“感知—监测—预测—决策”贯通的智能运维完整框架。全书共十三章，涵盖核电产业背景、基于增量学习与特征融合的状态监测、面向不平衡数据的诊断技术、齿轮箱与轴承健康评估模型、数模交互剩余寿命预测，以及维护-备件联合决策优化。末尾介绍了预测性维护系统的工程开发与核电厂案例验证。

本书着重讲述发电厂和变电站电气部分的有关基本理论和设计方法。主要内容有：导体的发热与电动力；主要电气设备的工作原理及选择计算方法；电气主接线、厂用电及设计；配电装置；发电厂与变电站的二次接线；电力变压器和同步发电机的运行理论；特高压直流输电技术等。本书结合电力系统新技术和新设备的发展，与时俱进，内容全面，基础理论完善，

本书借助电磁暂态和工程电磁场仿真软件，选取雷击故障案例作为分析对象，不但深入阐述了输电线路、变电台区以及升压站的雷电过电压特性，而且详细探讨了利用避雷器来治理雷电过电压的方法，并介绍了防雷新产品的研发情况，提出了中低压系统的防雷方案并落地应用。

本书系统论述了从参数选取、降噪处理、稳定性分析到故障预测的完整技术链条，逻辑清晰，结构严谨。书稿在理论方法上具有较好的前沿性，综合运用了时间序列分析、相空间重构、熵权-理想解法、灰关联算法以及卷积-双向长短期记忆神经网络等，将经典热力系统机理与现代智能算法有机结合。特别是提出的单参数非平稳时间序列预测模型和多参数耦合相

本书以保障火电厂运行期安全为核心目标，围绕“双重预防机制”与“数字化安全管理”两大关键领域，系统梳理了当前火电厂在运营阶段所面临的主要安全风险及事故隐患，深入分析其成因、分布规律与管控难点。

本书旨在总结作者在磨煤机智能状态监测及故障预警方面取得的成果，为推动人工智能技术在磨煤机状态监测中的理论与应用研究提供了研究思路。第1章介绍了火电机组磨煤机状态监测及故障预警现状；第2章介绍了磨煤机运行特性分析及特征提取技术；第3章和第4章分别介绍了磨煤机状态监测和早期故障预警技术；第5章介绍了基于故障样本生成和迁移学

国内外核动力厂运行事件及经验教训表明，不论是严重事故还是一般事件，绝大部分在事发前都有一系列先兆，如果能够及时发现并适当处理，就可以预防严重事故发生。而及时和深入地开展运行事件评价和经验反馈工作，已成为核安全工作的一项基本安全原则。收集、统计安全相关的运行事件，对事件的根本原因进行详细的分析，确认事件的性质和根源，并制

本书聚焦脉冲涡流法在电力接地网状态检测中的应用，核心工作包括通过有限元建模解析脉冲激励下接地网的感应环流现象，深入研究环流扩散机理，分析环流特征采集方案；创新性提出同点、偶极双模数据融合算法以提取扩散特征，探索阵列式双模信号的缺陷感知策略，并建立线圈装置在线标定方法。这些成果将为机器人载体式接地状态自动化检测装备研发筑

本书采用对比分析研究方法，对中国、英国、德国、荷兰、丹麦的海上风电发展的现状进行了全面分析，并侧重于对各国的开发建设管理政策、制度等方面开展对标分析，形成了各国海上风电开发建设管理工作流程、管理工作具体内容、管理工作政策体系框架，包括前期开发、开发建设、拆除与运维阶段。同时，重点对中欧海上风电管理体系进行了全面的对比分

本书主要论述针对不同容量火电机组协调控制系统、燃烧系统、过热汽温系统、再热汽温系统以及脱硝系统等重要子系统的自抗扰控制器的设计方法、理论分析、参数整定规则及仿真对比和现场试验。本书针对火电机组各个子系统的不同控制难点进行自抗扰控制的设计，完成理论分析，在此基础上，通过大量运行结果详尽地讨论了自抗扰控制在火电机组中的应用