本书系统论述了从参数选取、降噪处理、稳定性分析到故障预测的完整技术链条，逻辑清晰，结构严谨。书稿在理论方法上具有较好的前沿性，综合运用了时间序列分析、相空间重构、熵权-理想解法、灰关联算法以及卷积-双向长短期记忆神经网络等，将经典热力系统机理与现代智能算法有机结合。特别是提出的单参数非平稳时间序列预测模型和多参数耦合相关性融合算法，具有一定的创新性和实用价值。第五章构建的故障预测模型为智慧电厂和智能电网建设提供了具体的技术路径。