本书从数智技术与人文社科的碰撞出发，提出并论述了数智时代的人文社科数据资源开发范式；系统梳理人文社科专题数据库的基本内涵、理论支撑与关键技术；分析并总结当前人文社科专题数据库建设的基本现状与多层次需求；深入探讨数智化环境下人文社科专题数据库建设的核心技术路径、架构设计与数据治理策略等，从多维视角解析人文社科专题数据库建

本书是一关于质性研究与田野调查方法的学术。作者结合多个实地研究案例，围绕研究者进入现场时常见的沉默、回避、拖延、拒配合等现象，分析研究过程中“阻力”的表现形式及其方法论意义。作者指出，这些看似妨碍研究的行为，本身也是理解研究对象、群体边界与社会秩序的重要线索。当前我国哲学社会科学研究日益重视调查研究和实证建设，本书聚焦

本书以翻译研究为案例，系统论述了人文社会科学研究中的常用研究方法及数据统计方法。内容全面，涵盖研究选题的可行性、研究问题的确定、研究设计基础等研究前期入门知识，以及研究设计执行阶段具体的定量研究设计、数据收集与准备、常见数据统计方法的选择等内容，还介绍了具体数据统计与分析的步骤、结果解读、结果报告格式等研究后期必须的科

本书内容紧密围绕如何开展扎根理论这一重要的质性研究方法而展开。一套完整的扎根理论方法，其核心要素应包括：数据的初始编码与范畴化、数据生成收集与分析过程的同步性、备忘录撰写、理论抽样、持续比较分析中对归纳与溯因逻辑的运用、理论敏感性、中级编码、核心范畴识别，以及高级编码与理论整合。

本书针对这一核心痛点，致力于为中文社科领域的学人提供一份贯穿全程的实操指南。全书以系统性思维，将一篇论文从无到有、直至成功发表的完整过程，科学解构为八大关键模块：选题策略、写作准备、篇头写作、框架设计、行文组织、篇尾写作、投稿发表以及认知锦囊。这一结构不仅覆盖了从灵感萌发、资料准备、结构搭建、文字打磨到投稿策略的完整技

本书内容结构清晰，循序渐进，分为基础篇、方法篇与实践篇三大部分：基础篇从AI与社科研究的结合点出发，解析AI在文献梳理、逻辑构建、数据分析等方面的潜力，帮助读者建立人机协作的写作思维。方法篇聚焦具体操作，涵盖从选题立意、框架搭建、语言润色到图表生成的全流程，并结合典型社科研究方向(如公共管理、教育学、经济学等)进行案例

本书依托北京大学中国社会科学调查中心两大核心数据库——中国家庭追踪调查（CFPS）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS），系统讲解数据平台支撑下的前沿社会科学实证研究范式。全书精选经济学、社会学、管理学、人口学、公共卫生、政策科学多领域顶刊真实研究案例，完整拆解从数据获取、清洗、建模、实证分析到论文发表的全流程方法；

本书稿力图引入库恩范式理论对数字人文的本质进行分析，讨论数字人文知识生产特征，从而进一步明确数字人文对于各个学科而言的重要意义。主要从“数字人文知识生产的发展历程－数字人文知识生产的现状问题－数字人文知识生产的未来和启示”三个层面，试图分析和揭示数字人文知识生产的主要特征及其性质属性，并进一步反思数字人文知识生产对于人

全书共18章，约40万字，分别由来自清华大学、北京大学、南京大学、北京师范大学、华东师范大学等高校的20位教授撰写，内容丰富，深入浅出。前17章分为“新理念、新领域、新方法、新设施”四个部分：“新理念”包含人文研究的未来、传统文献学的转型、大语言模型等新理念；“新领域”介绍数字史学、数字文献学、数字出土文献、数字概念史

本书旨在将人文学科研究与计算方法相融合，以文学、历史文献等形式的文本材料为基础展开深入的分析和解释。在这一融合的背景下，特别强调了在数字人文领域进行创新研究时数据建模的重要性。这一过程涵盖了将文本数据转化为结构化表示或模型的关键步骤，引起对数字领域内文本资源的数据结构和表示方式的广泛关注。这不仅为正在从事人文学科研究以