本书梳理了社会科学领域六种研究方法的主要范式，为读者提供理解社会计算的架构，找到从社会计算入手社会、经济领域研究的路径。本书认为，大数据以其非结构化电子印迹数据的特性，广泛渗透于社会生活的各个角落，为社会科学研究提供了前所未有的丰富资源。通过深入分析这些数据，我们能够洞察社会行为模式、理解社会网络结构，进而推动社会科学

本书是高校电子商务及法律专业核心教材，系统讲解网络调查的完整流程与数据整合技术。全书以方法论为核心，涵盖调查方案设计、样本抽样、执行流程等基础环节，并重点解析数据清洗、建模分析及可视化呈现等关键技术，结合大数据处理工具展现数据全生命周期管理。

本书从数智技术与人文社科的碰撞出发，提出并论述了数智时代的人文社科数据资源开发范式；系统梳理人文社科专题数据库的基本内涵、理论支撑与关键技术；分析并总结当前人文社科专题数据库建设的基本现状与多层次需求；深入探讨数智化环境下人文社科专题数据库建设的核心技术路径、架构设计与数据治理策略等，从多维视角解析人文社科专题数据库建

本书详细介绍了如何设计和进行基于证据的研究，结合了定性和定量数据的使用。通过对不同子学科的特殊性和跨学科性质的融合，本书探讨了认识论问题，并深入讨论了定性研究的相关方法。内容涵盖了从调查设计、样本选择到指数构建、统计推断和数据分析的各个方面，帮助读者掌握研究的不同阶段，从田野调查的数据收集到统计和计量经济学方法的分析。

本书从数据的使用者和生成者两个角度，教授学生量化研究技巧，帮助其能够熟练地解读、收集、计算和沟通数据信息。书中通过介绍一套系统性的方法来展示如何在推断、计算或解读中，避免犯常见的错误，教会学生理解具体数据所蕴含的真正意义。此外，作者还将告诉读者，对我们通常所会碰到的数据保持合理的怀疑非常重要，这样可以帮助我们在真实世界

本书是一关于质性研究与田野调查方法的学术。作者结合多个实地研究案例，围绕研究者进入现场时常见的沉默、回避、拖延、拒配合等现象，分析研究过程中“阻力”的表现形式及其方法论意义。作者指出，这些看似妨碍研究的行为，本身也是理解研究对象、群体边界与社会秩序的重要线索。当前我国哲学社会科学研究日益重视调查研究和实证建设，本书聚焦

研究方法是发现规律、解决问题的逻辑体系。 本书基于科研新人的学习需求，引导其理解认识论，拟定选题，分析其可行性，检索、阅读文献，开展综述，定位空缺，提出问题（假设），寻找理论框架，选择研究设计（预实验、类实验、实验、相关设计、调研、系统观察、内容分析等），制定研究工具（问卷、量表、测试、二手数据等），运用工具并收集数据

张发林教授和吴晓林教授领衔的南开大学周恩来政府管理学院研究方法教学团队，讲授本硕博社会科学研究设计与方法课程多年，在科研和教学实践中不断总结和完善研究设计的经验和研究方法的知识。本书是在六年教学深耕迭代的课程讲义基础上优化、打磨而成。教材撰写团队包括多位国家级人才和教学名师，在政治学、公共管理学、国家安全学、社会学等学

本书内容紧密围绕如何开展扎根理论这一重要的质性研究方法而展开。一套完整的扎根理论方法，其核心要素应包括：数据的初始编码与范畴化、数据生成收集与分析过程的同步性、备忘录撰写、理论抽样、持续比较分析中对归纳与溯因逻辑的运用、理论敏感性、中级编码、核心范畴识别，以及高级编码与理论整合。

本书针对这一核心痛点，致力于为中文社科领域的学人提供一份贯穿全程的实操指南。全书以系统性思维，将一篇论文从无到有、直至成功发表的完整过程，科学解构为八大关键模块：选题策略、写作准备、篇头写作、框架设计、行文组织、篇尾写作、投稿发表以及认知锦囊。这一结构不仅覆盖了从灵感萌发、资料准备、结构搭建、文字打磨到投稿策略的完整技