人文社会科学研究方法素养_李向东著_9787301374849

研究方法是发现规律、解决问题的逻辑体系。本书基于科研新人的学习需求，引导其理解认识论，拟定选题，分析其可行性，检索、阅读文献，开展综述，定位空缺，提出问题（假设），寻找理论框架，选择研究设计（预实验、类实验、实验、相关设计、调研、系统观察、内容分析等），制定研究工具（问卷、量表、测试、二手数据等），运用工具并收集数据，根据研究设计、数据类型及应用条件选用描述统计或推断统计（t检验、方差分析、卡方检验等参数检验或其对应的非参数检验），借助软件分析数据，解读并报告结果。全书融入前沿成果，遵循学习规律，简化理论，注重实操，聚焦应用情境，引用科研案例，配有步骤路线图，适合作为研究方法、数据统计、论文写作的入门教程或参考书。

目录第一部分研究基础第1章研究选题（Selection of a research topic）第2章研究选题的可行性（Practicability of a research topic）第3章研究问题的确定（Development of research questions）第4章研究设计的基础（The ABCs of research design）第二部分定量研究设计第5章常见定量研究设计及其效度（Quantitative designs and validity）第三部分数据统计方法总览第6章数据统计方法总览（An overview of statistical tests）第四部分数据收集与准备第7章研究工具与数据收集（Instruments and data collection）第8章数据变量类型（Types of variables）第9章变量创建（Creation of variables）第10章数据录入与处理（Data entry and cleaning）第五部分描述统计第11章描述统计的基本指标（Indicators of descriptive statistics）第12章描述统计图表（Tables and graphs in descriptive statistics）第六部分推断统计的概念与应用条件第13章推断统计的基本概念（Basics of inferential statistics）第14章推断统计应用条件：正态分布检验（Test for normal distribution）第15章推断统计应用条件：方差齐性检验（Test for equality of variance）第16章参数检验与非参数检验（Parametric and nonparametric tests）第七部分常用推断统计方法第17章单样本t检验（One sample t test）第18章单样本Wilcoxon符号秩检验 (One-sample Wilcoxon signed ranks test) 第19章独立样本t检验（Independent samples t test）第20章Mann-Whitney u 检验（Mann-Whitney u test）第21章配对样本t检验（Paired samples t test）第22章Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon signed ranks test）第23章单因素方差分析（One-way ANOVA）第24章Kruskal-Wallis 检验（Kruskal-Wallis test）第25章单因素重复测量方差分析（One-way repeated measures ANOVA）第26章Friedman检验（Friedman Test）第27章单因素协方差分析（One-way ANCOVA）第28章卡方检验（Chi-square test）第29章配对卡方检验（McNemar’s test）第30章相关性分析（Correlation analysis）第八部分内容分析法信度检验第31章内容分析法信度检验（Reliability in content analysis）参考文献附录第7-31章SPSS操作案例资料

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