本书对分组密码、公钥密码、Hash函数、数字签名、认证与访间控制、密钥管理、云计算安全等进行了深入而系统地讲解。本教材内容全面，既有密码学的基本理论，又有应用密码的关键技术。全书图文并茂，文字流畅，表述严谨，包含国产商用密码算法。

本书讲述现代通信的基本概念、原理和分析方法，以及通信网与系统的组成和设计方法，共13章。内容包括绪论、确定信号分析、随机信号分析、信道、模拟调制系统、模拟信号数字化、数字基带传输系统、数字调制系统、数字信号的接收、信道复用和多址方式、同步原理、差错控制编码、通信网。本书内容由浅入深，概念清楚，阐述简明，重点突出，力求先

本书系工业和信息化部十四五规划教材，注重理论普适性与应用特殊性相结合，过程推导与仿真验证相结合，能力培养与价值塑造相结合。全书共8章，主要分三个部分。部分为数字信号与系统的分析方法，内容包括：离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换。第二部分为系统的设计与实现，内容包括：滤波器的

现代通信系统

本书主要分析和讨论现代通信网络中具有一致性的基本原理与技术。全书共分为9章，分别介绍了通信网络概论、通信协议与网络体系结构、通信网络数学基础、排队系统及网络时延分析、通信网络传输与交换、多址接入、路由选择、流量与拥塞控制、通信网络新技术等内容。

语音降噪处理是信号处理的重要分支领域。近年来，该领域在人工智能与深度学习技术的驱动下取得了突破性进展。本书系统总结语音降噪处理的深度学习方法，尽可能涵盖该方法的前沿进展。全书共分8章。第1章是绪论；第2章介绍深度学习的基础知识和常见的深度网络模型；第3～6章集中介绍基于深度学习的语音降噪处理前端算法，其中，第3章介绍语

本书主要介绍离散时间信号处理中涉及的计算、绘图和分析方法，并通过大量的MATLAB程序加深对理论知识的理解。全书共十章，分别为离散时间信号的表示，离散时间信号的基本运算，离散时间系统的响应，Z变换和逆Z变换，Z域分析，离散时间傅里叶变换及频域分析，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的应用，FIR滤波器的设计以及IIR滤波器

现代密码学（大数据与人工智能系列）

本书以企业网络实际工作的任务为主线，主要讲解了网络基础知识、交换机配置、路由器配置、安全配置、IPv6配置和综合实训，内容采用了“项目-任务”的结构体系，从工作现场需求与实践应用中引入教学项目，培养学生完成工作任务急解决问题的技能。

结构化压缩感知是在传统压缩感知基础上形成的新的理论框架，旨在将与数据采集硬件及复杂信号模型相匹配的结构化先验信息引入传统压缩感知，从而实现对更广泛类型信号的高效重建。目前，结构化压缩感知在医学成像、模式识别、雷达遥感、无线通信等众多领域有极为广泛的应用前景。本书深入、系统地论述了结构化压缩感知的基本理论及典型结构化压缩