本书是一本面向初学者的Python编程教材，系统讲解了Python语言的语法、数据结构、程序设计以及应用开发。全书共11章，内容涵盖Python语言概述、基本数据类型与运算、组合数据类型、选择与循环语句结构、函数、文件操作、词云与PyInstaller库应用、数据分析与数据可视化、图形用户界面（GUI）开发以及多个经典

计算机网络

"《人工智能概论》共分为12章。第1章叙述人工智能的定义、起源、流派与发展，第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和知识图谱，第4章探索搜索推理技术，第5章探讨群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一讨论人工智能的主要应用领域，包括机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、计算机视觉、自然语言处理和语音处理等，第

本书是一流本科课程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教学经验的结晶。考虑初学者的特点，遵循思维过程安排全书内容，同时通过案例学习深化理解。全书分两篇，共11章。基础篇（第1～6章）包括绪论、确定性推理、不确定性推理、搜索策略、机器学习和知识图谱。应用篇（第7～11章），包括人工神经网络与深度学习、卷积神经网络及其图

"机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分4篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括线性回归、感知机、支持向量机、**熵模型与逻辑斯谛回归、提升法、隐马尔可夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监

"本书主要章节包括计算机文化、计算机基础知识、操作系统、Office办公软件基础应用、算法与程序设计基础、计算机网络基础、网站的设计与开发、实验习题及要求等。每章开篇有教学重点，章末有习题，用于帮助读者掌握学习重点。 本书有配套教辅《大学计算机基础上机实验指导》，主要内容包括各类实验、综合实验、习题及参考答案等。 本书

"《C语言程序设计》以职业能力培养为目标，以项目案例为切入点，以分析问题和解决问题为主线，强调理论教学与实践应用相结合，适当介绍计算机运行机理，紧跟新时代信息技术新特征，按照学习者的认识规律和特点有选择地组织项目案例，将C语言的知识点融入具体问题的解决过程中，帮助读者在实践中掌握编程技能，培养工程思维。《C语言程序设计

"本书主要介绍分析和设计反馈控制系统的经典理论和应用方法。全书共8章，内容包括自动控制系统的基本概念，自动控制系统的数学模型，自动控制系统的时域分析法、根轨迹法、频率特性法，控制系统的校正、非线性控制系统、离散控制系统的分析和综合应用等。在每章后面分别介绍了MATLAB在自动控制理论中的一些应用，以及如何利用计算机辅助

Python程序设计与人工智能实践

"本书是为高等学校计算机类专业的学生编写的计算机网络实训教材。本书由两篇共16章组成，第一篇(第1～8章)是虚拟篇，基于eNSP开展计算机网络虚拟实验，涵盖交换机、VLAN、RIP路由协议、OSPF路由协议、NAT等内容，有助于读者理解计算机网络的理论知识，尤其是网络模型中低层的数据链路层和网络层的相关理论知识。第二篇