本书的主要内容为连续学习的理论和应用的一些关键技术方法，其创新点包括：(1)提出一种跨时序任务的感知目标函数；(2)提出一种代表性重演样本挑选算法；(3)提出一种基于元学习的训练样本影响的计算方法；(4)提出一种基于非对称的梯度度量与最大差异优化算法；(5)提出一种基于增广图网络的连续多标签分类算法；(6)提出一种基于

本书稿由浅入深的介绍了视频编辑与特效制作的核心知识和实战技巧，主要分为两大软件的学习Premiere与AfterEffects。内容涵盖从基础知识到高级应用的全方位指导。内容涵盖影视节目的理论知识与制作标准，为后续学习打下坚实基础。介绍合理的制作流程，旨在提高工作效率和促进团队合作。深入讲解软件中的基础操作，帮助读者快

多模态深度学习是一种研究视觉、语言、音频等多种模态数据之间关联性的技术。本书是一本探讨多模态深度学习领域最新进展和应用的专业书籍，综合了最新的研究进展和实际应用案例，涵盖了多个关键领域，包括多模态语音识别、多模态虚假新闻的检测与处理、视频文本跨模态检索等，为读者展现了一个全面了解多模态深度学习领域发展前沿的窗口，为学术

本书主要内容包括：动画制作基础，逐帧动画，形状补间动画，动作补间动画，遮罩动画，引导线动画，声音、按钮及简单脚本的应用，综合应用等。

"本书全面而详细地介绍区块链原理与技术，共分11章，分别是密码学基础、分布式系统、经典分布式共识、比特币、以太坊、联盟链、区块链安全技术、区块链隐私保护技术、区块链去隐私化技术、区块链扩容技术、智能合约。 本书内容全面，涵盖区块链的理论基础、专项技术；通俗易懂，使用翔实的示例深入浅出地解释定义、定理；紧随前沿，选取学界

"《计算机科学导论——以Python为舟（第4版）》是一本内容丰实、形式活泼，同时与计算机的**发展密切结合的计算机入门教材。用深入浅出的语言讲解计算机科学的基础知识，内容包括：计算机学什么，神奇的0与1，程序是如何执行的，Python语言，计算思维，操作系统，并行计算，计算机网络与物联网，信息安全，机器学习概论，量子

"本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手，结合大量案例，系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本原理和典型算法，带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识，提高解决实际问题的能力。本书主要内容包括绪论、Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas数据分析、Python数据可视化、认识数据、数据预处理、

"本书面向有一定Python语言基础的读者，重点讲解数据结构和相关算法以及经典算法思想。全书共14章，分别是数据结构概述、算法复杂度、递归算法、数组、列表、栈、队列、二叉树、散列结构、集合、链表、Python的实用算法、图论和经典算法思想。 本书不仅注重讲解每种数据结构的特点，还特别注重结合例子讲解如何正确地使用每种数

本书阐述了C/C编程语言的核心概念和实践操作，并引入对教师和学生免费的GitHubCopilot编程助手，降低学习难度，提高学习效率；依托配套的OJ系统和丰富的项目案例，培养计算思维与实践能力；针对大模型的特点，强调问题分析与描述能力、与Copilot交互的能力、设计测试用例的能力、程序排错的能力，期望读者掌握AI时代

面向对象程序设计是当今主流的程序设计技术，掌握面向对象编程语言和编程方法是一名程序员的技能。本书以Java作为描述语言，介绍面向对象编程的基础知识。全书共分为12章，包括Java入门，数据类型与运算符，结构化编程，类、对象和方法，数组，面向对象特征，Java的核心类库，接口与内部类，异常处理，泛型与集合，输入输出，图形