本书是一本学习计算机与人工智能知识的入门教材，包含计算机发展简史、计算机中的数据表示、计算机硬件基础、程序设计与计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习，读者可以了解计算机与人工智能发展史中的重要人物、机型/系统和事件，了

"《生成式人工智能基础与应用》是一本介绍生成式人工智能（AIGC）技术及应用的通识教程。全书精心设计了8章内容，从基础知识到实战应用，层层递进，进行了详尽阐述。书中覆盖基础知识及6大应用场景，包括文案创作、高效处理办公事务、创作图形图像、音频优化合成、生成短视频、代码编写等。《生成式人工智能基础与应用》旨在帮助读者快速

"《人工智能概论》共分为12章。第1章叙述人工智能的定义、起源、流派与发展，第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和知识图谱，第4章探索搜索推理技术，第5章探讨群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一讨论人工智能的主要应用领域，包括机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、计算机视觉、自然语言处理和语音处理等，第

本书是一流本科课程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教学经验的结晶。考虑初学者的特点，遵循思维过程安排全书内容，同时通过案例学习深化理解。全书分两篇，共11章。基础篇（第1～6章）包括绪论、确定性推理、不确定性推理、搜索策略、机器学习和知识图谱。应用篇（第7～11章），包括人工神经网络与深度学习、卷积神经网络及其图

"机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分4篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括线性回归、感知机、支持向量机、**熵模型与逻辑斯谛回归、提升法、隐马尔可夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监

"本书主要介绍分析和设计反馈控制系统的经典理论和应用方法。全书共8章，内容包括自动控制系统的基本概念，自动控制系统的数学模型，自动控制系统的时域分析法、根轨迹法、频率特性法，控制系统的校正、非线性控制系统、离散控制系统的分析和综合应用等。在每章后面分别介绍了MATLAB在自动控制理论中的一些应用，以及如何利用计算机辅助

Python程序设计与人工智能实践

本书以计算思维为主线，以人工智能相关问题为引导，秉承“基础性、系统性、实践性、先进性”的基本思想，引导学生深度探索，为求解本学科问题奠定基础。全书分为9章，分别讲述计算机与计算思维、计算机系统、计算机操作系统、数据处理、数据库技术基础、计算机网络基础、Internet应用与网络安全、人工智能与算法、计算机前沿技术等内容

TensorFlow大模型开发实践（制作+优化+应用）》循序渐进地讲解了TensorFlow大模型开发的核心知识，并通过具体实例演练了开发TensorFlow大模型程序的方法和流程。全书共14章，分别讲解了TensorFlow数据集制作、使用机器学习算法制作TensorFlow模型、保存和加载模型、使用深度学习算法制作

在人工智能（AI）日益融入人们日常生活的今天，DeepSeek作为一款功能强大的AI助手，正逐渐成为孩子们学习与生活中的贴心伙伴。它不仅具备强大的语言理解与生成能力，还能像朋友一样陪伴在你身边，帮助解决问题、激发创意，带你走进一个充满智慧与乐趣的AI世界。本书围绕DeepSeek的功能与使用方法，从AI的基础知识讲起，