本书共十章，内容包括：STM32F4xx基础知识、GPIO端口输入输出应用、串行通信应用、TIMER定时器的应用、SPI通信协议应用开发、外部中断触发应用开发、ADC转换应用开发等。

本书对面向对象程序设计基础知识进行介绍，重点讲解面向对象的三大特征(封装、继承和多态)、异常处理、集合和线程、GUI图形界面设计、IO数据流，以及JDBC数据库连接等知识和技能。

在遥感影像预处理中，关键步骤是对遥感影像的几何纠正。如何实现无控制点情况下遥感影像数据与矢数据的配准具有重要应用意义。基于此，本书提出将矢量空间数据与影像数据间配准转换到矢量空间数据间匹配的思路，针对基于形状特征的矢量数据与影像数据配准研究所涉及的影像去噪、特征提取、影像矢量化和影像控制点的自动选取等算法，开发了一套原

本书共六个项目；项目一计算机基础常识、项目二计算机典型操作系统应用、项目三文档设计与编辑Word2016)、项目四电子表格制作Excel2016)、项目五典型演示文稿设计与应用PowerPoint2016)、项目六认识网络。

本书分为2篇，共10个项目。第一部分为传感器与检测技术相关基础理论，共2个项目：传感器基本概念、检测技术基础知识。第二部分为传感器与检测技术在机器人中的应用，共8个项目，包括喷涂机器人、分拣机器人、切割机器人、AGV机器人、移动机器人、焊接机器人、码垛机器人和机器视觉。

本书共分为11章，内容包括Photoshop网店美工设计快速入门，网店美工图像处理基本操作，选区的创建与编辑，图层的高级应用，调整图像的色调与色彩，网店图像的修复、修饰与绘制，路径的创建与应用，蒙版与通道的应用，文字的创建与应用，滤镜在网店美工设计中的应用，以及网店商品视频制作。

本书首先论述数据科学的定义与由来，数据科学的结构与数据分析流程，数据科学的研究范畴与学习意义，数据、云计算、大数据、大数据与人工智能的关系；其次，分析数据的获取与预处理、数据的存储与处理、数据分析及其可视化；再次，探讨人工智能技术中的概念与知识表示、知识图谱与推理、知识库与知识搜索技术、机器学习与自然语言处理；最后，探

本书介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具及运用PowerBI工具数据获取、清洗、建模、实现可视化的整个过程，并在每个项目设置项目实训，通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化，还在每个项目最后设置了测验，以巩固本项目的知识技能。最后通过两个实战项目对PowerBI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。

本书介绍了数字媒体的基本概念、传统媒体与数字媒体的融合、数字媒体的发展趋势，分析了数字媒体艺术的基本理论、数字媒体文化传播的主要类型以及数字媒体文化传播与媒介，阐述了数字媒体的创意艺术、现代数字媒体艺术设计，并对数字媒体艺术的审美进行了分析和研究。

本书介绍了Kaggle竞赛涉及的技术和技能，以及基于图像、表格、文本数据和强化学习处理任务的常用技术，旨在帮助读者提升其数据科学技能，设计更好的验证方案，熟练使用不同的评估标准，提升他们在Kaggle竞赛中的排名。学完本书，读者可以掌握如何充分利用Kaggle笔记、数据集和论坛，如何针对任务设计并优化解决方案，进而能更