本书以通俗易懂的语言、丰富多样的案例，全面系统地介绍了人工智能的基础理论知识和应用工具，并对人工智能时代面临的机遇和问题进行了探讨。全书共十个模块，模块1介绍人工智能的基本定义、分类等；模块2介绍人工智能的起源与发展；模块3介绍在各个行业的应用；模块4-模块9介绍人工智能在文本、图像、声音、视频、办公和程序设计方面的应

本书共12章，分为四大篇章。人工智能导论篇：介绍AI基本概念、发展历程和AIGC技术的重要影响，分析AI对职业发展的深刻变革。大语言模型原理与应用篇：深入解析GPT大模型的原理，重点介绍国产大模型DeepSeek的技术特色，系统讲解提示词编写的基础理论和进阶技巧。WPSAI文本生成技术篇：详细演示WPSAI在智能写作、

本书以奇奇和机器人汤米一起上学的过程，展示了人工智能对图像、声音、大数据的学习过程和原理，生动讲解了当前人工智能领域如深度学习等各种关键词，用童趣的故事、形象话的镜头语言，将有关AI发展的背景知识、科学原理、未来趋势传递给孩子，让孩子了解AI、了解未来，做AI时代的主人。

本书主要介绍利用复频率方法实现多智能体系统加权分组一致性问题；切换拓扑下多智能体系统分组一致控制问题；异质分数阶多智能体系统的分组一致控制问题；未知控制器故障、异步切换和输入时滞等因素影响下异质多智能体系统分组一致控制问题；研究多智能体系统在面对输入时延、随机丢包和竞争合作等因素时，利用自适应事件触发控制分析领导跟随一

本书围绕科技变革与AI人才培养之间的互动，重点分析全球科技变革所带来的机遇与挑战，尤其是在教科人一体化的发展背景下，如何通过创新型载体有效推动AI人才的培养。全书分为三个篇章，深入探讨了AI人才培养面临的现实需求和挑战、创新型载体在推动人才培养中的关键作用、实践经验的总结与未来展望。

本书是轻量化算法领域的一部专业著作，内容涵盖基础概念解析、关键技术剖析以及面向实际应用的部署策略等方面。全书以深度学习模型轻量化为核心研究对象，系统探讨了适配多种计算平台的模型优化与构建方法，重点回应边缘计算与资源受限环境下对高效算法的应用需求。通过典型案例，展示模型轻量化在无人机实时监测系统中的实践价值与部署成效。

人工智能技术作为信息化时代的关键智能技术，影响一个国家的综合国力甚至国家的国际竞争力。为了探究人工智能技术的研究现状、发展趋势、竞争格局、价值分布等，本书将人工智能技术分为平台智能化和系统智能化两个模块，分别从申请趋势、技术生命周期、专利地域、IPC技术、法律状态、专利价值、创新主体等维度对人工智能技术相关专利进行宏观

本书以“人工智能模拟、延伸和扩展人类智能”为主线，系统介绍人工智能的基础概念、历史发展、典型应用及研究进展，内容涵盖人工智能与大模型的基本概念、应用处理流程、数据处理方法、典型算法思想、大语言模型应用方法以及安全伦理与社会效能影响等，同时纳入全国计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础的相关内容，旨在帮助读者

本书以项目式学习为核心，通过九个递进式项目构建了从基础认知到实践应用的完整知识体系。全书从人工智能的概念、发展历程与应用场景切入，引导读者借助文心一言、豆包等工具完成知识问答、图像识别等实操任务，建立直观认知。

本书主要研究卷积神经网络的初始化问题，书中给出相关的初始化方法，并结合实例说明本书提出的初始化方法的可行性。全书共9章，包括绪论、卷积神经网络基础、CNN初始化数学理论基础、CNN初始化方法概述、CNN收敛的必要条件、有BN的CNN模型初始化方法、无BN深度残差网络的初始化方法、初始化方法应用于敦煌古壁画朝代分类识别和