本书分为五部分介绍，主要内容包括：第一部分技术威胁导论；第二部分设计视角的数字安全定义；第三部分抗量子密码学；第四部分防御通用人工智能威胁；第五部分数字安全的未来。

本书聚焦DeepSeek在商用场景下的应用，教读者如何让deepseek与各种软件组合使用。一键生成视频、图表、PPT、海报、3D模型等。直观易懂语言以及图解形式阐述，从爆款文案生成、视频脚本创作，到精准用户分析、内容营销策略制定，DeepSeek帮你打造个人IP。本书摒弃枯燥的理论讲解，以真实案例和实用技巧为核心，帮

本书系统阐释驱动AI发展的三大技术支柱——基础性AI、生成式AI与因果型AI——的核心能力与发展边界。作者以审慎务实的态度指出，当前AI仍处于“狭义智能”阶段，实现具备自主理解与因果推理能力的通用人工智能(AGI)仍面临根本性挑战，其发展历程远比公众所认知的更为漫长。全书的核心创见在于论证：唯有通过“复合型AI”融合三

本实训教材包含十二个模块，覆盖多方面实践与知识整合。?实训一聚焦计算机基础，通过虚拟硬件构建、操作系统命令执行等任务，强化硬件与软件认知。实训二围绕WPS智能办公，开展文档写作、表格分析和演示文稿设计等实战。实训三进行Python编程入门实践，从语法操练到项目开发，关联AI工具应用。?实训四探索AI发展脉络与伦理问题，

本书是一部以“任务驱动、实践导向”为核心特色的人工智能入门教材，结合人工智能技术的实际应用场景，通过10章系统化内容，构建“理论认知-工具实操-任务实战”的渐进式学习路径，助力读者轻松实现从“了解人工智能”到“用人工智能解决实际问题”的能力跨越。在知识体系构建上，本书系统搭建了从基础理论到技术实战的完整框架：既系统阐释

本书围绕人工智能基础知识展开系统阐述，旨在帮助学生全面掌握人工智能相关知识与应用技能。全书共7个项目，分别为人工智能概述、AI生图技术基本应用、AI生成视频技术的创新与应用、AI生成文本技术的探索与实践、AI伦理与法治、DeepSeek协同多模态AI工具实践，以及人工智能与现代交通。本书是为人工智能通识课程体系的人工智

本书主要内容包括概念认知学习概述、基于概念兴趣度的社交网络关键结构挖掘、可负责任计算社会系统中绝对公平团挖掘、面向社交网络知识发现的三支概念格增量构建、偏序概念图谱理论与方法、基于偏序概念图谱的英语情态动词语言处理、基于三支概念格的知识点导航、基于面向属性概念约简的认知诊断、移动边缘计算中的虚拟机调度、面向多用户的多云

本书分10章，第1～2章构建人工智能技术原理与生成式人工智能发展脉络的知识底座和伦理守护能力；第3～8章聚焦七大工作场景展开AIGC实践，涵盖文本生成、思维导图、数据统计、演示文稿、跨媒介创作（AI绘画、视频、音频、数字人）、人工智能辅助编程等模块化任务，每章均配备了真实的产业案例与操作指引，第9章介绍人工智能的未来趋

本教材以项目任务驱动和活页式设计为核心，紧密围绕人工智能技术前沿，系统涵盖自然语言处理、语音与图像识别、机器学习、AIGC生成技术、具身智能及伦理治理等关键领域。项目内容跨专业应用融合，结合智能制造、医疗、金融等企业真实场景案例，依托定制化实验平台与低代码工具，配套微课、实操手册等数字化资源，支持理论与实践深度融合。教

本书全面系统地介绍了智能体的理论基础与应用实践，内容分为三部分。第一部分（第1~3章）系统梳理了智能体前置知识，包括智能体基础知识、自然语言处理基础知识及大模型基础知识。第二部分（第4~11章）是全书的核心内容，全面深入地剖析了智能体技术方法，涵盖智能体系统、感知能力、角色扮演能力、记忆能力、检索增强生成、规划能力、执