气候变化是关系全球生态环境、经济发展、社会稳定的全局性、战略性问题，对全人类繁荣发展至关重要，已成为国际社会普遍关注的舆论焦点和科学问题。同时，世界正经历百年未有之大变局，全球能源体系全面升级、国际政治秩序深度调整，在新旧风险交织、不确定性加剧的新形势下，全球气候变化与能源安全面临着巨大挑战。在此背景下，碳达峰碳中和行

本书旨在总结归纳工业缺陷领域的最新技术发展，并将课题组近年的研究成果集结成书，内容涉及基于二维图像、三维点云、光度立体以及多模态融合等多种数据维度的工业缺陷检测技术及其应用。通过本书的阅读，希望能够给从事机器视觉及工业缺陷检测的读者提供启示和借鉴，同时也为相关问题的研究提供一定的参考。第一章绪论；第二章人类视觉机制下的

基于模型化技术和高效数值计算技术解决各种各样的实际工程与运作管理问题，已成为其它任何方法都无法取代的研究工具。本专著集成了作者及其团队近年来在上述研究领域取得的主要研究成果，其中包括机械传动设计问题的优化建模技术和算法、配料优化建模技术和算法、供应链管理优化建模技术和算法、废旧物回收利用优化建模技术和算法、以及席位分配

本书基于新电改六年后典型实际系统网架和市场规则现状，与自主研发的基于系统运行约束的电力交易虚拟仿真实验系统的实验步骤相契合，全面介绍与电力工业市场化运营的系统与市场基础知识和有关理论，重点阐述电力系统运行基本理论与技术，与电力工业市场化运营密切相关的经济、金融知识，电力市场结构模式、电价体系、输电服务与辅助服务，全球与

新一代信息技术与人工智能将推进智能制造与工业互联网的发展及制造业的数字化转型与变革。对于生产制造企业，通过数字化转型与智能化提升，打造以数字化管理为核心的柔性智能工厂和数字化协同供应链，是提高生产效率、降低生产成本、缩短研发周期、提高产品质量、实现绿色制造、构建企业核心竞争力的有效途径和必由之路。本书从生产制造系统、生

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