本书首先对电力需求预测的背景和意义进行了阐述，明确了研究的重要性和紧迫性；随后系统介绍了客户细分理论、数据挖掘技术、电力负荷预测方法等相关理论基础，为后续研究提供了坚实的理论支撑；在接下来的实证研究部分，基于某市级供电公司的实际数据，运用K-means聚类算法对电力客户进行了细分，构建了短期及中长期电力负荷预测模型，并通过实例验证了模型的有效性和准确性。同时，本书还针对电力客户细分和电力负荷预测的结果，提出了相应的管理对策和建议，为供电企业的实际运营提供了有价值的参考。