本书在总结国内外有关虫害检测研究成果的基础上，应用光谱技术、机器视觉、图像处理、深度学习、机器学习和信息融合技术对常见农作物的虫害的检测技术进行了基础性研究，以期能够对我国农作物虫害精准防治的研究与实现提供技术支持和参考。

本书是作者团队对蝗虫类害虫光物理绿色防控研究近五年成果的总结。基于农业害虫绿色防控、促进农业可持续发展、保障粮食安全的迫切需求，针对蝗虫灾害偏光物理绿色防控技术发展的“瓶颈”问题，本书以蝗虫偏振视觉敏感机制为依据，以偏光技术和智能控制技术为手段，以东亚飞蝗成虫为研究对象，开展了蝗虫偏光诱导的偏振光场作用机制研究，以形成

全书共分五章，第一章主要介绍了怎样科学使用农药，即科学使用农药的原则方法，以树立正确的用药观念，掌握科学用药的基本技能。第二章至第五章详细介绍了目前国内市场上和生产中常用的1200余种环境友好型农药的理化性状、毒性、作用特点、常用剂型、使用技术及注意事项等。该书内容新颖，信息量大，通俗易懂，非常方便查阅和使用。

本书基于全基因组关联分析和连锁定位，解析玉米抗粗缩病的遗传机制。通过多环境鉴定和群体分析，将主效抗病QTLqMrdd8精准定位至第8染色体bin8.03区域的347kb区间，并鉴定出候选基因si614088f03a，命名为ZmGDI。ZmGDI编码的GDI蛋白通过调控与RBSDVP7-1蛋白的互作影响抗性，为解析玉米抗

本书涵盖主要粮食作物(水稻、小麦、玉米)、经济作物(棉花、茶树、花生)、果树(柑橘树、苹果树)和蔬菜(甘蓝、番茄、豇豆、菜豆)。以《中国农作物病虫害》为参考，并结合《中国植保手册》、近年来田间实际发生情况，甄选了257种“作物-病/虫/草害”组合。按照农业种植区，将我国划分为9大区域：东北区、黄淮海区、黄土高原区、甘新

本书共收录了17种茶树病害、109种茶树虫害、51种病虫天敌的相关图片共580余张，以丰富多变的图片形式，将不同虫态、同一虫态不同体色、典型的症状或为害状等内容展示给读者；以简明扼要的文字，着重介绍了病虫害的识别、习性和防治措施，以及病虫天敌的形态和习性。

本书系统介绍了13类水生蔬菜的常见病害的为害症状、病原、发病规律和防治方法。全书内容是编者平时的工作经验总结，书中配有病害症状和病原的照片182张。

本书总计十二章。前六章系统梳理了昆虫学核心知识,从体躯构造到内部器官,从生殖发育到生态适应,层层剖析这类生物的精妙结构。这种从微观结构到宏观生态的递进式解读,既呈现了昆虫作为微型机械的机械美学,更揭示了其演化出的生存智慧。这些智慧正是我们构建现代害虫管理体系的认知基石。后六章聚焦害虫防治的现代转型,展现技术从传统到智能

本书涵盖了其生态适应性、遗传多样性、抗逆性、生长特性以及资源利用等多个方面。本书的主要内容包括：苦豆子适生区预测、苦豆子遗传多样性、苦豆子种源试验、苦豆子抗盐旱种质资源筛选、水氮互作对苦豆子根际环境和微生物群落的影响、干旱胁迫对苦豆子次生代谢产物合成的调控、氮素调控苦豆子盐胁迫的生理机制、施氮调控盐胁迫下苦豆子的产量和

本书共介绍大豆病害16种，大豆虫害11种，大豆田间杂草12种，非侵染病害5种，书中图片均为编者在工作中拍摄和积累的照片，主要针对大豆病虫草害发生种类进行精准识别与诊断，以解决在大豆生产过程中遇到的病虫草害识别困难，无法对症防治的问题，减少用药的盲目性。