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本书的主要内容有：学习Kafka基础知识和发布/订阅通信模式。使用KafkaStreams和ksqlDB构建无状态和有状态的流处理应用程序。执行高级有状态操作，包括窗口化、关联和聚合。深入理解有状态处理的底层工作原理。了解由KafkaConnect支持的ksqlDB数据集成功能。使用ksqlDB中的不同类型的集合，并执

本书系统介绍了深度学习的主要原理和对应的实现方法，涉及基础理论到深度学习算法框架的各方面内容，反映了深度强化学习领域过去的发展历程和研究进展，有助于读者发现该领域中新的研究问题和方向。对常用的深度学习模型进行了从原理介绍到代码实现的详细过程，为读者提供了从理论学习到具体实现的闭环路线。

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本书是一部立足新工科教育、系统阐述人工智能基础原理与前沿方法的教材。全书以基础性、系统性为特色，既构建完整的知识体系，为后续人工智能相关进阶学习奠定基础，又注重从宏观视角梳理学科脉络，融合经典方法与前沿趋势，并引入对技术伦理的思考。全书共16讲。首先以绪论构建学科全局框架；继而系统阐述“搜索与问题求解”“知识与推理”“

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本书从数据要素价值释放视角出发，围绕数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”关键环节，构建了“六横两纵”国家数据要素化总体框架。本书先介绍了数据要素化概况，通过相关数字阐述了国家数据要素化的发展沿革、要素特性、阶段特征与体系框架，然后围绕制度、基础、主体、能力、价值、流通、应用、安全八个维度，系统阐释了国家数据要素化

本丛书构建了一个涵盖国家数据要素化多维度实践和理论基础的全面研究框架。依据“一总八分”的结构展开，涉及数据要素制度体系、国家数据基础设施、数据产业、数据资源流通利用、公共数据授权运营、数据跨境流动、数字中国以及数据安全体系八大核心领域，旨在为数据要素化提供系统性的理论支持和实践指导，推动我国数字经济的高质量发展。

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