本书以“云-边-端”一体化架构下的智能预测性维护为研究对象，从技术手段视角出发，讨论资产管理壳、态势感知、联邦学习、智能订单生成的应用，为智能预测性数据准确、高效、安全的流动提供新方案；并在此基础上，从数据保护视角出发，讨论区块链、智能合约的应用，研究数据共享的机制构建和运行模式，以找到智能预测维护数据共享、数据保护之

本书为《数据科学基础》的配套用书，二者一起组成一个理论与实践相结合的教材体系。本套教材从数据科学概念入手，系统介绍了数据处理的统计学基础、数据处理的方法及Python程序设计。整套教材体现了数据处理的各个阶段：数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据可视化。教材内容的安排适合培养学生的计算机思维、互联网思维和数据思

本书由大数据技术篇和人工智能技术篇两部分组成，其中大数据技术篇以大数据技术与数据处理、大数据挖掘平台、大数据在各行各业的应用等三章组成，从技术基础以及应用的层面论述了大数据技术的核心内容。人工智能技术篇由人工智能技术与处理、人工智能的关键算法、人工智能在各行各业应用、大数据与人工智能未来展望等四章组成，详细介绍了人工智

韩治国，男，博士，副研究员，毕业于西北工业大学航天学院导航、制导与控制专业。目前主要从事软件仿真、制导与控制技术、先进控制理论等研究工作。

本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共11章,分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、R语言可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实

本书内容分为四个部分，包括大数据计算系统的基础知识、大数据计算系统的配置与编程方法、大数据计算系统的原理，以及大数据计算系统的监控、运维与调优。具体包括：大数据、大数据计算、大数据计算系统、批处理计算框架Hadoop等。

本书是电子信息工程、计算机科学与技术、自动化等电子和电气类一级学科的EDA（ElectronicsDesignAutomation)教学基础教材。本书首先介绍Verilog硬件描述语言基础知识，然后按照从基本门电路、基本组合逻辑电路、时序逻辑电路到简单系统等循序渐进的顺序来描述数字系统设计，并给出一些常用数字电路设计实

本书系国家重点研发计划项目和江苏省重点研发计划等相关项目成果,入选江苏“十三五”重点图书出版规划项目。本书围绕大数据关键技术及行业领域的应用创新,结合传统数据库技术的发展历程,完整地构建了大数据的技术体系,从相关技术生态的角度,系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机理,并

本书围绕过程装备自动控制的基础需求，较为系统地介绍了装备控制所需的测控仪表、简单控制与复杂控制系统设计、计算机控制技术、典型设备和流程的控制方法。在阅读本书之前，读者最好掌握自动控制原理的基本知识。

本书介绍了大数据基础理论和Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共分9章，第1章介绍大数据的发展历程、概念和特点、关键技术和应用；第2章介绍Hadoop的起源、发展历程、特性、版本及应用；第3章介绍HDFS的概念、原理和应用；第4章介绍HBase的概念、原理和应用；第5章介绍Hive的概念、原理、架构和应用；第