本书稿深入探讨了LDA主题模型分析在文本处理领域的创新性应用，特别是在通过对文本进行详尽的词频统计，提炼出关键词汇集合后，运用无监督学习技术，有效揭示并分类文本背后的潜在主题，进而精准抽象出被测文本的核心特征。书中不仅详尽阐述了LDA主题模型分析在文本分析中的目标导向、坚实的理论基础以及科学的研究设计框架，还以某公益救援组织抖音直播评论的实证分析为案例，生动展示了机器学习如何被巧妙融入文本分析流程，从研究设计到实施细节，均提供了详尽的指导。