本书以Skills为主线，系统讲解如何通过国产低代码平台扣子（Coze）开发与使用Skills。全书分为5个部分。第一部分为基础入门篇，厘清智能体与Skills的核心概念及其关系，并介绍扣子平台与扣子空间的使用方法；第二～四部分为实战篇，通过6个由浅入深的实战项目，覆盖文字型、图文型Skills的开发，涵盖直播带货话术

北京航空航天大学人工智能通识课程教学团队精准对标人工智能通识教育需求，采用“理论+实验”融合模式，倾力打造人工智能通识课程教材体系，教材分为理论篇和实验篇，形成“知识构建—实操落地”的完整学习闭环。本书是理论篇，包括8章：第一章概述人工智能基本概念与发展历程；第二至四章夯实理论基础，涵盖脑神经科学与认知基础、机器学习与

本书以“理论+实操+场景”为核心逻辑，系统覆盖AI智能体的创建与应用全流程。全书从基础认知出发，先解析AI智能体的定义、特性及主流平台，再循序渐进引导读者完成从快速搭建、核心优化到功能扩展的实操训练，涵盖知识库搭建、提示词设计、工作流与插件应用等关键技能。后续章节聚焦开发、调试、发布、运营变现全链路，提供可直接落地的技

全书共8章，内容涵盖人工智能基础理论、主流工具平台实战、跨领域融合应用及安全伦理四大模块，突出”轻理论、重实践、强融合”的特色。基础认知(第1章)：从人工智能的定义、发展简史与分类切入，结合机器学习基础框架与社会伦理初探，帮助学生构建AI技术与社会关系的全局视角。实战应用(第2-7章)：以”大模型工具链”为核心，覆盖计

全书通过“硅基寒武纪”的宏大隐喻，揭示了智能体如何借助“反馈”机制，像生物一样实时学习、适应与成长。它不仅剖析了深度学习、大语言模型背后的进化逻辑与当前局限，更前瞻性地提出了构建具备规划、记忆与协作能力的实用智能体工程框架。本书以独特的跨界视角，融通生物学、控制论与计算机科学，文笔兼具哲思与张力。

本书介绍了AIGC技术的基础知识与应用案例，具体内容分为两条主线进行阐述。第一条线是工具线：对AI、AIGC的概念、技术和关系等基础知识进行了讲解，并对通义、文心一言、讯飞星火、Kimi、智谱清言、天工、秘塔AI搜索、文心一格、即梦、可灵、剪映、海绵音乐、BGM猫和豆包这14个AI热门工具进行了介绍，帮助读者全面掌握A

本书基于视频的步态识别，以最新的深度学习方法为基础，深入的阐述了智能步态视频识别技术。本书重点介绍了步态识别的研究现状、数据集和评估指标、步态视频的分析算法和识别技术、应用场景和挑战以及未来发展和研究方向。主要内容有：基于语义分割和迁移学习的端到端步态识别、基于特征差分运动模板的步态视频识别、基于双向类光流动作表征的步

本书从MCP的基础知识、应用场景及技术原理开始，围绕“大模型多应用间的上下文传递与理解”这一主线，系统梳理MCP标准、组件及其协作机制，帮助读者理解其设计理念并突破传统的Client-Server架构思维。本书共16章，分为基础、开发与应用三篇：基础篇建立MCP整体认知，开发篇讲解MCP-SDK应用及各类服务的开发方法

本书以系统化的专业视角，构建起了生成式人工智能领域的知识图谱。全书从技术演进的路径切入，深入梳理了生成式人工智能的发展脉络，阐述了其各阶段的关键突破与技术萌芽。接着，深挖了生成式人工智能的核心技术原理，为后续的论述奠定了技术基础。本书重点探究了生成式人工智能的关键技术机理，主要内容涵盖文本生成技术与应用、图像生成前沿技

本书以“实用、易懂、全面”为核心，助力不同读者掌握其用法，让智能工具服务生活与工作。全书共11章，清晰地展现了豆包的服务范围。