全书共8章，内容涵盖人工智能基础理论、主流工具平台实战、跨领域融合应用及安全伦理四大模块，突出”轻理论、重实践、强融合”的特色。基础认知(第1章)：从人工智能的定义、发展简史与分类切入，结合机器学习基础框架与社会伦理初探，帮助学生构建AI技术与社会关系的全局视角。实战应用(第2-7章)：以”大模型工具链”为核心，覆盖计算机视觉、自然语言处理、AI+办公/文创/编程等高频场景，通过工具实操引导学生快速体验AI开发全流程，同步融入版权、隐私等伦理议题讨论。安全伦理深化(第8章)：总结AI技术面临的算法偏见、数据滥用、责任归属等挑战，结合案例探讨技术向善的可行路径。