本书分为word、excel、PowerPoint3个部分，共27个任务。所选任务均与企业生产或员工工作生活密切相关，注重知识由浅入深的渐进性和技能综合应用能力的培养。Word部分选择了制作日常管理文档（通知、消防安全宣传单、招聘宣传单、组织架构图）、制作文字表格（面试登记表、会议预算表）、制作长文档（规范书稿、编排论

本书主要分三部分：第1、2章介绍机器人学的基础以及并联机器人的关键知识；第3～5章介绍并联机器人的机构学理论，包括运动学和动力学；第6、7章介绍并联机器人的控制，主要是运动控制和力控制。附录将书中需要的预备知识进行了简要介绍。本书内容全面，层次结构合理，具有很强的可读性，几乎所有章后都配备了适量的习题，对于深入理解书中

本书共八章，内容包括：人工智能与计算机应用、人工智能与电子信息技术的应用实例、人工智能与电子信息技术的应用范围、电子信息技术、电工与电路、模拟电路与数字电路实验、信号与系统实验、我国人工智能与电子信息技术的开发。

多目标进化算法已成为解决多目标优化问题的主要方法之一。基本的多目标元胞差分算法作为解决一类多目标优化问题的典型算法，是在结合元胞多目标遗传算法（CellularGeneticAlgorithm,CGA）与差分算法（DifferentialEvolution,DE）基础上提出的，其在解决多目标尤其在三目标优化问题时获得了

本书以MSP430F149单片机为核心的学习板以及Proteus硬件仿真平台,编写了16个实训项目,包括LED显示、中断的应用、定时器的应用、数码管显示、独立按键的应用、矩阵按键的应用、液晶屏显示、串行通信、DS18B20温度显示设计、DS1302数字时钟设计等。

本书讲述手机界面和网页界面设计，让初学者在接触UI之初就按照处理信息的层次关系的思路去思考。教材分为UI图标设计、移动端APP界面设计、移动端主题界面设计和网页界面设计4个实训项目，每一个项目包括多个实训任务，形成一个完整的工作闭环。每一个实训任务包括学习目标、任务书、工作准备、引入问题、实施提示、评价反馈和拓展学习几

全书共8章，第1章对现有常见的基于深度学习剩余寿命预测技术研究现状进行深入分析，第2章给出了一种充分融合深度学习和随机过程优势的退化系统剩余寿命预测方法，第3章与第4章重点围绕全寿命周期情形所开展的剩余寿命预测方法研究，第3章得到的点估计预测结果，第4章是在Bayesian深度学习框架下确定的是概率分布预测结果，第5章

本书重点介绍以网络安全为核心，结合机器学习、深度学习、优化理论等人工智能技术的数据分析关键技术，以及在不同场景中的应用。本书分别介绍了网络异常行为检测和网络安全防御研究相关的交叉学科理论，云计算、自然语言处理、机器学习、深度学习、博弈论等；基于网络流量分析的异常行为检测方法及应用；提出了基于网络日志分析的异常序列检测方

本书共6章，内容涵盖计算机基础、Windows7操作系统、Word2016文字处理软件、Excel2016电子表格软件、PowerPoint2016演示文稿软件、计算机网络基础。此外，本书最后还安排了10套全国计算机等级考试一级MSOffice模拟试题，学生可通过对计算机基础知识与技能的学习和实践，提升逻辑思维能力和解

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