本书以“系统力”为核心概念，揭示了从个体智能到集体智能的涌现机制。通过大量鲜活案例，阐述系统力的本质是从机械到有机的进化，论证共识·共享·同频·共生·涌现五大核心机制如何让系统自动运转。全书构建了系统力失效诊断框架(三大认知陷阱)、六要素构建法，并深入跨域实践(地方高校、零售行业)，提供从战略到组织的完整实践路径，最终

本教材围绕人工智能素养展开，涵盖人工智能基础、AIGC原理、提示词工程以及法律伦理等内容。书中不仅介绍了人工智能的基本概念、原理和应用案例，还深入探讨了AIGC技术在信息搜索、学习、生活、音乐创作、绘画辅助和视频生成等领域的应用。此外，本书特别关注人工智能的法律与伦理问题，如算法偏见、数据隐私、AI创作的版权归属以及伦

本教材适用于应用型本科和高职高专院校师生，以清晰的逻辑结构，系统全面地介绍AI基础与应用，从人工智能的基本概念、发展历程与核心驱动要素切入，深入浅出地讲解了机器学习、深度学习等关键算法。在此基础上，详细阐述了计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等常用技术，并介绍了前沿的AIGC技术及其工具实践。教材最后聚焦于人工智能的产

本书聚焦数字经济背景下数据要素协同治理的核心议题，立足数据要素“生产要素”与“治理要素”双重属性，构建系统性研究框架。书中先界定数据要素、协同治理等核心概念，梳理协同治理、资源基础、行政生态等理论支撑；再基于“数据流向+付费类型”双维度，划分政府数据免费进入市场、政府数据有偿进入市场、企业数据有偿用于治理、企业数据免费

全书以“项目驱动”为核心教学方法，精心设计了11个贴近实际的实训项目，涵盖从零开始搭建本地AI助手，到开发智能客服、图像识别等多个应用场景。通过“校园百事通”“宿舍报修小管家”等项目，读者可以循序渐进地掌握大模型本地部署、提示词工程、应用开发等核心技能，将抽象的理论知识转化为可操作的实践能力。从结构上看，本书遵循“理论

本教材专为高等院校人工智能专业学生打造，系统构建人工智能全维度知识体系，循序渐进覆盖十二大核心项目。从智能计算环境认知入手，详解计算机软硬件、数据表示与网络技术；继而界定人工智能领域边界，梳理其发展历程与能力边界；重点讲解机器学习、深度学习等核心技术，深入探究大模型、AIGC创作、智能体与具身智能等前沿内容，同时涵盖智

本书剖析了Token的真实成本、算力中心的“择偶标准”，以及从电力到算力的转化路径，最终提出“能元”(Token/kWh)作为智能时代的新价值尺度。这不是一本单纯的技术科普和产业指导，而是一部关于国家竞争底层逻辑的深度解读。当算力成为国力，谁能在能量与智能的转化效率上占据优势，谁就将主导Token时代的全球秩序。

全书分为两部分，第一部分(第1章-第3章)围绕软件开发实践展开，涵盖数据结构、操作系统和软件工程三大实践内容；第二部分(第4章-第7章)聚焦人机交互应用，详细介绍了CHAI3D和Touch力反馈交互实践、HoloLens混合现实实践、Kinect体感交互实践和LeapMotion手部跟踪实践等典型应用场景。

本书按照人工智能历史上的研究热点迁移顺序，将主体内容分为推理、知识和学习三个部分进行章节组织，系统介绍人工智能主要研究分支的基本原理和方法。在各章内部，按照基本概念、算法模型和应用设计逐步深化提升，具有启发性强、系统性好、注重实用、贴近前沿等特点。配套提供讲解视频、习题答案、实践代码和思维导图等教学资源。

本书主要涵盖结构化软件工程方法学和面向对象软件工程方法学，旨在帮助读者深刻理解软件工程的基本概念、核心原理和实践逻辑。全书共7章，分别是软件工程概述、软件需求概述、结构化软件设计与实现、面向对象需求分析与建模、面向对象软件设计与实现、软件测试，以及软件项目管理。通过对软件工程关键主题的系统讲解和深入剖析，读者将建立起对