本书引进俄罗斯版权,是一本适合儿童的关于能量的科普读物。能量是很难定义的,它不是一种物质,也不是液体或气体。但无论我们做什么,我们都在不断消耗它--玩电脑游戏或开车,甚至是思考或躺在沙发上。因此,我们从哪里获得能量便是一个重要的问题。与此同时,许多其他问题也出现了,例如:电是什么?它是如何进入我们的家庭的?我们可以没有

本书是美国数学家和物理学家所著的英文版的用数学研究折纸艺术的学术著作。

本书共分九章，分别为问题的陈述和历史简述、把正整数表示成两个整数的平方和、把正整数表示成四个整数的平方和、二次型、把正整数表示成三个整数的平方和、Gauss的遗产、Liourille方法、三平方和定理的数的几何证法、超几何级数与椭圆模函数方法。

本书介绍了三维粘性气体-液体两相流模型半空间经典解的存在性;在Dirichlet边界条件和Navier-slip边界条件下,证明了粘性气体两相流局部强解的速度梯度的爆破准则;流体-质子交互模型在泡沫机制下解的最优收敛率问题以及高纬混合流体方程解的整体适定性问题等。

本书共六章，主要内容有行列式、矩阵及其运算、向量与线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间与线性变换等内容。每章后面都有本章小结，对本章主要知识点做出归纳和梳理。主要内容包括：二阶、三阶行列式、排列及其逆序数等。

本书内容包括第1章导论：物质、能量和测量、第2章原子、分子和离子、第3章化学反应和反应计量学、第4章水溶液反应、第5章热化学、第6章原子的电子结构、第7章元素的周期性、第8章化学键的基本概念、第9章分子构型与成键理论共9章。本书架构新颖，结构完整，按照对化学的宏观认识、原子分子结构、物质状态、化学在不同领域中的应用等顺

本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入

本书通过折纸活动介绍了多边形、级数、圆锥曲线、混合曲线等相关知识。

本书主要包括数学衔接知识、函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分和定积分及其应用等内容，在应用案例上选取日常、经济、机电类等方面的典型案例，力成贴近学生专业，拓展学生的知识面，充分满足学生的个性化需求和职业发展需求，体现学生为主体的职业教育思想。

等距线性作用是数学中一类非常重要的动力系统，很多经典的例子都可以被视为此类动力系统。本书第1章介绍了顺从群和剩余有限群，第2章介绍了Surjunctive群和Sofic群，第3章介绍了Voiculescu维数，第4章介绍了可数Sofic群的等距线性作用的维数。