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本书以设计思维与可视化作为切入点，立足迎合新工科建设对创新人才培养的目标，依托数据可视化课程做一些积极探讨，撰写一本能够有效支撑该课程的新型教材。本书首先在数据可视化的定义、历史和数据建模等的基础上，进一步介绍针对不同数据形态（如文档、音视频、时空数据、图和层次数据、高维数据等）的具体可视化技术及研究前沿；然后介绍设计

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图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材，面向图像处理领域的学生和教师，覆盖了一些流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。《图像处理与机器学习》分为两册，本书是上册，依次介绍图像处理的基

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