本书以矩阵的理论和运算为主线，把行列式看作矩阵的一个数值特性，突出矩阵的三个数值特性(行列式、秩、特征值)在线性代数中的作用；将向量组、线性方程组、二次型及线性变换与矩阵建立联系，重点对矩阵进行研究，然后用矩阵理论来解决相关问题。本书将初等变换作为贯穿全书的主要计算工具。行列式的计算、矩阵的求逆、矩阵的秩的计算、求向量

本书篇幅有限，即便在现有篇幅的基础上扩充10倍，也很难涵盖模式识别与计算机视觉领域的全面发展情况，这一点毋庸置疑。不同于期刊、特刊，本书涵盖的内容为模式识别与计算机视觉在理论和应用方面的关键成果。本书共有6版，这6版书概括了该领域近三十年的发展，通过它们，读者可以更好地了解这个不断更迭的领域。在信息研究基金会的资助下，

本书主要介绍了求解数值问题的经典算法的算法原理及其Maple实现，偏重于算法的实现，强调例题的分析和算法的应用。内容包括：线性方程组的直接解法和迭代解法，插值和函数逼近，数值积分，数值优化，矩阵的特征值问题，解非线性方程和方程组的数值方法，常微分方程和偏微分方程的数值解法。

本书主要内容包括概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析。每章附章节思维导图，数学实验和软件求解。本书适合应用型本科理工类，经管类和其它非数学专业教学用书，也可以作为工程技术人员的参考书。

李勣，字茂公，年轻时投奔瓦岗军，出谋划策抗击隋朝；后投靠李世民，为李世民运筹帷幄，扫灭各路烟尘。唐朝建立后，他不辞辛劳，连续出征，巩固和扩展了唐朝版图。他一生历事唐高祖、唐太宗、唐高宗三朝，出将入相，开疆拓土，安邦定国，功绩卓著。他沉稳、机敏、料事如神，但从不居功自傲；他节身自律、善始善终，为世人所景仰。 本书历史跨度

本书主要为小学高年级学生以及中学生提供一些数学思维，以及用数学知识解决实际问题的一些方法，通过理性思考、缜密推理、构造之美、广泛适用、深入探索等几个方面详谈数学好玩，结合数学文化和漫谈的形式将鸡兔同笼、勾股定理轻松地呈现在读者面前，书中还夹杂一些竞赛的题目和技巧，为读者提供一些解题思路。

时间序列分析是概率统计学科中应用性很强的一个分支，具有非常特殊的、自成体系的一套理论和分析方法，在金融、经济、气象、水文、信号处理、工程技术等众多领域得到了广泛应用。本书以时间序列的统计特征和建模步骤为主线，系统介绍时间序列的基本理论、建模和预测方法以及实践应用，目的是使读者掌握时间序列分析的基本理论、建模和预测的方法

本书基于回声状态网络ESN研究时间序列分类和预测问题：第一，分析了面向时间序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的时间序列分类方法；第三，研究了基于BSA优化ESN的时间序列预测方法；第四，研究了基于组合ESN的时间序列预测方法；第五，设计了基于小波ESN的旅游需求预测模型；第六，构建了基于双储备池ESN的电力

本书比较系统地论述常微分方程定性理论的基本知识，既有经典理论，又有现代新方法。全书共有五章，分别是微分方程基本定理、稳定性基本理论、周期微分方程、自治系统定性理论、分支理论初步。各章的每一节均配有适量的习题。

现代非参数统计方法是统计学方法论的一个重要组成部分，本书主要介绍若干经典的现代非参数统计方法，包括非参数密度估计、非参数回归方法、分位数回归和非参数似然方法(经验似然)。密度估计方面介绍一元和多元核密度估计；非参数回归方面介绍局部多项式估计的构造、理论性质和应用，样条函数的基本理论、样条估计理论；分位数回归方面介绍分位