本书涉及：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量及二次型相关知识点，练习题及答案解析。

本书内容涵盖了线性代数的主要知识点，包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、矩阵的特征值与特征向量、二次型等。习题难度由基础到提高，逐步引导学生深入理解和掌握知识点。题型丰富多样，包括填空题、计算题、证明题等，全面覆盖知识点，帮助学生从不同角度理解和应用线性代数知识。

本书包含知识结构网络图，教材中的定义、定理和公式，典型例题的分析选讲，解题关键，常见错误和知识交叉点。

本书通过将向量空间统一于线性空间的框架之下，避免了概念的分割与重复；通过将线性变换前置并与矩阵的特征理论深度融合，引导学生从更高的几何与变换视角理解核心概念，建立起严密而直观的知识体系。为强化解决实际问题的能力，本书引入了MATLAB与Python双轨实践指南，并提供习题的求解代码。同时，新增矩阵分解等章节，紧密结合最

本书为近世代数的教学提供了丰富的例子，内容包括群论、环论、域论和Galois理论。全书包含了500多个习题（包括一大题中若干小题）的详细解答；有近三分之一或更多的题目对于初学者是较难的；有的题目是很难的（例如，华罗庚恒等式等题，在一般的书中也很难找到解答）。为帮助学生回顾所学内容，在每一节前加了“知识要点。本书逻辑清晰

本书是高等学校的主干基础课“高等代数”课程的教材，它是作者积四十多年的教学经验，积极进行高等代数课程的教学目标、教学内容体系和教学方法改革的结果。全书既使学生扎实地掌握高等代数的基础知识和基本方法，又注重培养学生具有数学的思维方式；渗透现代数学研究结构和态射(即保持运算的映射)的观点，体现信息时代的要求，精选和更新教学

本书是数学理论研究著作。详细介绍了顶点算子余代数的定义，以及与顶点算子代数之间的关系。并将顶点算子代数领域中经典的Zhu-理论以及扭的Zhu-理论，推广到顶点算子余代数中。接着研究了顶点算子代数上的Hopf作用及smash积的一些性质。最后，我们研究了顶点算子余代数上的Hopf作用，得到了一些与经典结论类似的结果。

本书包含基本理论和应用方法两部分内容。其中，基本理论部分主要讲述了模糊集合及其运算、模糊关系与模糊关系方程。应用方法部分主要讲述了模糊分类与模糊聚类分析、模糊决策、模糊规划及模糊控制。

本书依据高职高专院校经管类专业线性代数和概率统计课程的教学大纲编写，系统涵盖行列式、矩阵、线性方程组、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者可以更好地理解线性代

本书共分6章,主要内容包括集合论(朴素集合论为主,兼及少量公理)、递推关系、群论、数论、图论,以及理论计算机科学简介,覆盖可计算性理论、随机化算法、密码学和博弈论等。