本书聚焦空间信息网络安全前沿知识，系统、全面地介绍了空间信息网络各层安全威胁和防护技术，理论与事件并重。主要内容包括空间信息系统安全防护相关内容，主要内容包括空间信息网络发展概述、空间信息网络体系结构、物理层安全、链路层安全、网络层安全、应用层安全、在轨密钥管理、空间网络未来安全技术展望等内容。

本书内容包括卷积神经网络的基础知识、图像去模糊技术、超分辨率算法、图像修复网络、分割网络以及人体姿态估计网络等多个方面应用。书中设计了基于混合构架的高效图像去模糊网络、融合多尺度特征的超分辨网络，提出了基于Transformer的破损图像修复网络和融合多尺度注意力的分割网络等内容。每个章节结合实验结果与分析，对方法进行

全书共14章，开篇先介绍平台安全架构的核心目标与安全设备创建方法论，随后指导读者安装Cortex-M主流工具链、搭建基础项目，为后续学习奠定实践基础。第4-7章聚焦物联网设备的密码学与安全通信，从零讲解适用于小型嵌入式设备的对称算法、非对称算法、哈希函数等密码学知识，以及TLS协议、公钥基础设施，同时涵盖MQTT物联网

本书汇总了网络安全攻击链中持久化控制的关键技术，兼具专业深度与实践价值。每章内容都以原理讲解为基础，辅以具体的实践案例，并提供检测与防御的策略，力求让读者在学习过程中既能“知其然”，也能“知其所以然”。书中系统剖析了Windows持久化技术攻击与防御策略，第1章和第2章为基础知识，第3章和第4章以DLL劫持和COM劫持

本书以企业级前端研发体系为主线，结合“工程化”“数据化”“智能化”三大必然趋势，打通“开发-构建-部署-监控-分析-优化”的能力全链路，为前端工程师、技术负责人和架构师提供实用的成长路径与实践参考。本书内容涵盖开发规范、框架原理、组件库建设、工程化工具体、自动化测试、数据埋点、构建部署、性能优化、数据分析及研发效能提升

本书以“LLM本质是文本补全引擎”为核心认知，构建“原理-方法-应用-评估”的完整体系：从Transformer架构、RLHF训练等底层逻辑切入，详解提示词设计、工程化组装、输出管控等核心方法，再延伸至对话智能体构建、复杂工作流编排与科学评估体系，融入GitHubCopilot等实战案例与工具实操方案，搭建起从理论到生

本书秉持“精简实用、注重入门”的理念，系统介绍计算机辅助几何设计(CAGD)的核心理论与算法，大幅删减并重构传统教材中过于复杂和理论性过强的内容，突出核心概念与实用算法，以简洁形式呈现最本质的知识体系。全书内容涵盖向量代数基础、贝济埃(Bézier)曲线与曲面、B样条曲线与曲面、非均匀有理B样条(NURBS)曲线与曲面

本书以“从思维到实战”为主线，围绕审美、放映、字体、图片、图表、配色、动画、效率与综合案例九大版块，深入剖析PPT设计的逻辑结构与视觉表达，帮助读者突破传统制作的局限，打造具有专业水准与视觉冲击力的演示文稿。内容涵盖PPT设计的全流程：从审美构建与排版原则，到多图文混排与创意形状设计；从字体选用与图片处理，到数据可视化

本书共包含11章：通信与网络、OSI与TCP/IP参考模型、物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层、交换网络基础和路由基础。本书语言精简易懂，知识讲解和网络模拟实验相结合。

本书全面而深入地探讨了人工智能及其在商业领域的应用，从人工智能的演化历史、商业数据分析的需求，到神经网络模型的基础知识、多模态数据分析的核心概念，再到大规模语言模型的定义与应用，内容涵盖了人工智能的多个关键领域。同时，也详细讨论了模型偏差与误差、模型评估指标、模型可解释性等重要议题。最后，以金融科技领域为例，详细阐述了