本书以“LLM本质是文本补全引擎”为核心认知，构建“原理-方法-应用-评估”的完整体系：从Transformer架构、RLHF训练等底层逻辑切入，详解提示词设计、工程化组装、输出管控等核心方法，再延伸至对话智能体构建、复杂工作流编排与科学评估体系，融入GitHubCopilot等实战案例与工具实操方案，搭建起从理论到生产级应用的桥梁，助力读者驾驭LLM构建可靠的应用。