本书共十四章，主要内容包括：嵌入式系统概述、程序设计基础、Linux下交叉编译和调试、文件I/O与进程控制、多线程编程、设备驱动开发、系统启动代码分析、Linux内核裁剪、Qt图形编程，以及可信计算基础(可信根、TCM/TPCM)、平台配置寄存器和可信计算的应用。

全书共10章，以“理论基础-技术支撑-工程实践”为逻辑主线，内容不仅涵盖了机器视觉系统的核心硬件组件、数字图像及数字图像处理典型操作、卷积神经网络与深度学习概述，而且依托VisionPro软件平台，聚焦机器视觉技术在工程中的典型功能应用，强化学生的技术迁移能力与工程思维，力求在掌握机器视觉基础知识的同时，能够灵活运用所

本书从实际应用和工作过程出发，采用“项目引导、任务驱动”的方式展开教学内容。全书共分为9个项目，项目1讲述防火墙登录配置，项目2讲述防火墙基础配置，项目3讲述防火墙网络地址转换配置，项目4讲述防火墙高可靠性配置，项目5讲述虚拟专用网络配置与应用，项目6讲述入侵防御系统配置与应用，项目7讲述终端接入认证系统配置与应用，项

本书在介绍计算机视觉概念、发展历史、经典问题、面临的挑战等的基础上，主要论述了计算机视觉涉及的图像处理、图像分割、特征与特征匹配、计算摄影、三维重建、视觉目标跟踪等理论与技术，最后，还对计算机视觉技术的典型应用场景进行了归纳。

本书涵盖神威、天河、深算系列超算的硬件架构和常用异构编程方法，以实例的形式讨论工程领域常用的数值和非数值计算方法，介绍其串行算法与并行算法的设计过程，并以海光超算为例给出并行算法的异构实现和优化技术。本书由简单算法到复杂算法，循序渐进，最后通过几个工程实例探讨算法的实际应用。

全书按“三篇十二章”组织：从复杂系统基本理论出发，过渡到体系结构设计方法与分析工具(如SAAM、ATAM、CBAM、DSM等)及文档设计方法，并结合领域驱动、微服务、云原生、DevOps、大数据与智能软件架构等典型解决方案与案例开展讲解，帮助读者把抽象方法映射到真实工程场景。最后，本书提出复杂系统体系结构设计的新范式，

本书共8章，内容涵盖了计算机系统总览、数据表示、运算方法、存储系统、指令系统、中央处理器、输入输出设备以及总线系统。读者通过阅读本书，可以掌握计算机组成的核心技术原理，深刻理解自主研发国产化处理器架构及指令系统的重要性、必要性和可行性，为国产化计算机技术的发展和人才培养贡献力量。本书提供了丰富的硬件设计案例和实验，有助

本书以普及计算机知识为核心指导思想，采用浅显易懂的语言，详细介绍了计算机的硬件组成、攒机方法、系统安装、计算机维修、系统管理与优化等多方面的内容。同时，结合最新的AI技术，阐述了硬件和AI的关系，以及AI在计算机故障排查中的使用方法等。全书共13章，内容涵盖计算机基础知识、计算机的组装、各组件(CPU、主板、内存、硬盘

本书以Python为平台，以案例为载体，系统地介绍了机器视觉的基础理论、关键技术及实际应用。本书首先从机器视觉的背景知识、系统构成及相关概念入手，奠定理论基础。随后详细介绍了图像处理的核心内容，包括图像采集与相机标定、数字图像预处理基础、数学工具及特征提取技术，并深入探讨了双目立体视觉的关键技术。最后聚焦于实践应用，涵

本书阐述了视觉伺服系统的技术原理与应用实践，呈现了从图像采集、处理分析到智能控制的整个技术链条。内容涵盖硬件选型、图像处理算法、立体视觉定位等核心技术，并介绍了如何运用OpenCV、Python以及CNN、Transformer等深度学习模型来解决实际问题。