本书为开放教育教材,涉及:代数运算与数学归纳法,一元多项式理论,线性空间,线性变换,欧几里德空间,多线性函数与二次型等。

模式识别(分类)作为人工智能的一个重要应用领域,利用计算机通过算法根据样本的特征信息,对样本进行类别归属。本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。

本书通过生动的故事，介绍了自18世纪中期到现代有关化学元素的重大发现和发展。作者别具一格的写作手法，将科学家发现元素的过程写成了一篇篇引人入胜的侦探小说，尽情演绎出元素与宇宙万物的奥秘。阅读科学了不起系列，在科学的历程中探索，你不仅可以了解有趣的科学知识，还能从一个个小故事中获取很多学习方法和为人处世的道理。

本书着重介绍《孙子兵法》的军事理论和现代博弈理论，并将这些理论应用到企业运营管理及国家政策制定等决策中。书中分为三部分，基础篇介绍了《孙子兵法》中的军事思想、《孙子兵法》的继承和发展，介绍了现代博弈论的历史与发展，主要包括非合作博弈论的提出与发展、博弈论研究者获得诺贝尔经济学奖的情况等；理论篇则分别分析了非合作完全信息

本书根据“高等数学”课程的特点及高职高专教育教学的改革与发展需要而编写，目的是更好地适应高职高专院校育人的需要。本书分上、下两册，本册是上册，内容包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，微分方程。

本书可配套高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大·第五版),按照教材的章节顺序进行编排,并对概率论与数理统计教材的课后习题进行全解,其中教材第10章、第11章与第15章课后习题未涉及,同时每章增加了在硕士研究生入学考试时与该章节有关的典型例题及详解。本书旨在帮助读者提高分析问题的能力、掌握解题方法和技巧,以加深对教材基

本书前3章概述线性泛函分析的基本内容,第四和第五章在前3章基础上重点讲述算子理论、算子代数的基本概念、理论和方法,第六章综合运用前5章知识对Toeplitz算子、Hankel算子和复合算子这3类具体算子进行研究。第七章重点介绍Hilbert空间中无界线性算子的内容。本书列举大量应用实例,并配备一定数量习题。

本书章节安排与“线性代数”普通教科书中的章节安排基本平行。书中每章的各节有内容要点与评注、典型例题以及习题;各章都设有专题讨论,每个专题以典型例题解析的方式阐述了围绕该专题的解题方法与技巧,每章末附有单元练习题,是在前面各专题的引领下,对知识点融会贯通、综合运用的体现,它包含客观题和主观题,客观题的设置意在考查对该章知

本书作者拉兹万·吉尔卡(RǎzvanGelca),美国德州技术大学教授。蒂图·安德烈埃斯库(TituAndreescu),美国德州大学教授,美国数学奥林匹克国家队前总教练和领队,美国数学竞赛AMC前主席。两位教授在美国数学奥林匹克国家队耕耘数十载,具有丰富的教学经验。本书共分三编:第一编试题,共包括1-68届美国大学生

本书是按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求,借鉴国内外优秀教材的特点,并结合作者团队多年的教学经验,针对高职学生的知识结构和习惯特点编写的。全书分为9章,主要内容包括函数、极限与连续,导数和微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,常微分方程,向量代数与空间解析几何,多元函数微积分学,无穷级数。本