本书基于Python语言为初学者介绍了自动化测试的基本概念和技术,旨在帮助读者了解和掌握自动化测试的实现方式。本书覆盖了Python基础语法、自动化测试框架、测试设计模式等重要知识点,并通过实际案例演示了如何使用Python编写自动化测试脚本。本书适合想要从事自动化测试领域的初学者,同时也适合已有一定编程基础的读者。书
本书介绍了计算机的基本概念,包括计算机的起源与发展、计算机的分类和它的发展趋势以及计算机的特点和应用;对计算机系统结构,包括计算机的硬件系统和软件系统进行了详细论述;阐述了计算机科学与技术的核心概念,其中包含计算机算法、数据结构、数据库以及数据通信与网络的相关概念;还对计算机技术的发展进行了分析,包括计算机网络技术、计
"本书从实践的角度出发,介绍了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分为11章,包括Java简介、Java语言基础、类和对象、Java界面编程、多线程与异常处理、数组和字符串、图形用户界面、文件和流、网络编程、数据库编程及集合应用。 本书在每个章节中加入思政元素内容及生动有趣的实践案例,力求在实践中
本书从大数据驱动智慧城市建设的理念入手,阐述了大数据给城市发展和经济社会带来的机遇与挑战,提出了在数字化的大背景下,如何通过智慧城市建设来推动经济发展和社会治理现代化,并重点围绕城市数字化、数字产业化和产业数字化过程中的安全问题,提出可行的解决方案,切实
本书共分七个项目,主要内容包括:工业机器人的概念和结构、工业机器人机械设计、机器人编程与软件、工业机器人基本操作、工业机器人坐标系数据设置与校准、工业机器人搬运编程与操作、工业机器人码垛编程与操作。
本书以人工智能与机器人项目为载体,构建集知识学习、项目实战为一体的人工智能与机器人专业实战训练平台。要求学生运用检测、控制等多学科知识,解决相关复杂工程问题,综合培养学生的系统工程能力、问题分析能力、算法应用能力与动手实践能力。本书分为三部分:第1部分为基础知识,介绍人工智能基础、机器人基础与机器鼠的相关知识;第2部分
"本书从实践实用的角度出发,介绍了利用Python实现机器学习各种算法及综合实践案例,包括模型选择及评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、数据降维等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决疾病预测及分类、球赛预测、航班系统预测、天气预测、房价预测等任务。每章配有数据集、代码及
本书呈现了经合组织关于人工智能关键认知能力的研究结果,将其与成年劳动人口的技能水平进行比较,并讨论了这些结果对教育和就业政策的启示。研究表明,人工智能的阅读理解能力超过90%的成年人,数学推理能力超过57%-88%的成年人。未来,这两项能力将有望得到更大提升。因此,本书呼吁,教育必须变革,以培养更加适应未来社会、更加具
作者以Processing语言为基础,总结多年教学过程中的经验心得,结合学生作品展示,以理论结合实践、从案例出发的模块化形式展开讲解。本教材主要针对高校艺术类学生,提出一种符合其思维的方法,将绘画和编程联系起来,从绘画的思维和角度讲述艺术编程。
数据驱动的在线协作学习分析是提升协作学习效果的重要基础,是推动在线学习变革的重要力量。本书系统梳理了学习分析的研究现状,阐释了协作学习的理论基础与研究热点,构建了在线协作学习分析模型——KBS模型,设计了面向学习者和教师的群体感知工具,分别从学习者和教师视角分析了群体感知工具对学习者学习和教师教学的支持与指导,探讨了社