本书在编写时充分考虑了零基础读者的特点，系统、全面地讲解了人工智能的基础知识和AIGC应用基础、WPS办公软件等内容，引领读者在认知与实践层面理解人工智能、熟悉办公自动化软件WPS的应用，为继续学习计算机相关知识奠定基础。本书共6章，包括人工智能概述、人工智能的编程环境与应用案例、AIGC应用、WPS文字、WPS表格和

本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先，比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型估计与优化的基本方法；然后，系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习等传统机器学习理论与方法；最后，在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，系统地

本书深入探讨了在人工智能迅速发展的时代背景下，人们应如何培养能更驾驭AI的学习能力，以及提升自己不可被取代的底层核心能力。本书作者以自身丰富的经历为基础，作为北外高翻毕业的同传译员，十年来完成了150多场国际会议的翻译工作，同时又是北京邮电大学英语专业教师。

本书共10章，涵盖AI发展历程、大语言模型原理、智能体开发框架、RAG技术、单智能体与多智能体构建、低代码平台应用以及各行业实践案例等内容。

本书用清晰直观的画面展现DeepSeek、豆包、通义千问等各类AI工具的全貌。从基础的智能问答，比如查询天气、健康知识，到实用的文本创作，像写家书、节日祝福，再到生活中的其他应用场景，如智能购物咨询、旅游攻略规划等，都一一呈现。

本书全面探讨了AgenticAI的概念、技术、市场应用以及未来发展方向，旨在帮助读者了解这一新兴技术的方方面面。第一部分从基础认知入手，首先定义了AgenticAI及其特征，讨论了其优势和应用场景，并回顾了从传统AI到AgenticAI的演进历程，接着详细阐述了AgenticAI的市场现状与竞争格局。第二部分重点讲解了

本书汇集了一系列有趣且富有挑战性的问题，这些问题在计算机科学、数学和人工智能相关课程中经常出现。尽管这些问题并非全新，但每个问题都被设计为可循序渐进地分析与解决，帮助读者在理论与实践之间建立紧密联系，从而在解决问题的过程中，读者可以锻炼演绎推理能力、逻辑分析能力以及创造性思维。

本书以“实验性思维”对抗现代社会对线性目标的执迷。作者安妮-洛尔·勒坎夫结合自身从谷歌辞职、创业失败、转而研究神经科学的经历，探索了为什么传统目标设定会限制创造力与人生意义。书中提出通过小实验、自我反思和开放好奇心，将不确定性转化为成长的催化剂，从而活出自由且富有探索精神的人生。

本教材遵循“AI工具研究—教材构建—场景实践—效果验证—迭代优化”的闭环研究思路。主要内容包括：系统解构生成式AI的定义、大模型工具（如星火大模型）、多模态生成技术（文本/图像/视频/代码生成）及智能体应用等核心技术要素，明确其技术原理与工具特性；再结合教学需求，将工具功能与学科任务（如新闻撰写、PPT制作、代码开发等

本书是为适应高等职业院校人工智能技术基础课程教学需求编写而成的。本书由3部分组成：人工智能技术概述、“人工智能+”专项技能实践项目和人工智能综合实践项目，共计1个引论和6个项目。本书通过6个真实场景项目，将抽象的人工智能技术转化为具体可操作的开发任务，让读者在构建智能安防数据系统、语音客服、人脸核验等应用中，通过“做中