本书共12章，包含人工智能概述、人工智能基础、人工智能传统应用、人工智能前沿应用、智能生活、智能交通、智能教育、智能设计、智能医疗、智能制造、人工智能与科学研究、人工智能的未来等内容。

本书共8章，涵盖平台概览、基础操作教学，以及娱乐、生活、教育、职场、创作五大核心场景，精选十余个真实、可复用案例，配套详细图解与视频讲解，帮助你快速拥有“智能体搭建思维”和实际操作能力。本书特别适合对AI感兴趣但没有相关技术背景的职场人士、希望提升效率的内容创作者、想用智能体解决问题的学生和教师，或准备用AI探索副业的

本书立足于零基础读者的实际需求，由浅入深地拆解了豆包的全场景应用实战。全书不仅系统介绍了提示词的设计逻辑，更深度覆盖了职场办公、高效学习、创意生产、智能体个性化定制以及生活管家服务等核心领域。通过丰富的实操案例，本书旨在帮助读者打破技术壁垒，将豆包转化为触手可及的“全能助手”。

本书共6章，内容涵盖扣子(Coze)与飞书云文档的核心功能与使用方法，包括智能体创建与配置、工作流创建、多维表格应用等，聚焦AI技术与云端协作的深度融合。通过对豆包、扣子和飞书云文档的协同应用，用户能够实现自动化内容生成、智能数据管理与跨平台协作，突破传统工具的功能局限，打造“创作-管理-分发”一体化的高效工作流。本书

本书共分为5篇，总计14章。第1篇为入门篇，引导读者快速完成OpenClaw的本地部署与首次交互；第2篇为原理篇，深入剖析Gateway/Node核心架构、AgentLoop机制、沙箱安全模型等底层逻辑；第3篇为扩展篇，详细讲解如何通过ClawHub发现技能，并从零编写、测试、发布专属技能，解锁自定义能力；第4篇为部署

本书系统阐述从上下文工程到Harness工程的技术演进路径，深入揭示了AIAgent从工具调用到自主思考与协作的核心原理及工程落地方法。第1、2章系统介绍上下文工程的理论基础，涵盖意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct行动及人机协作五大核心能力的工程化实战；第3、4章以DeepResearch和记忆工程为典型案例

本书系统介绍ClaudeCode技术架构与工程实践。全书从技术全景出发，深入讲解记忆系统、Skills技能系统、Subagents任务委派、Hooks事件驱动、MCP协议集成、Headless模式与CI/CD、AgentSDK开发以及Plugins插件生态等核心机制，并通过大量实战案例展示如何从个人使用进阶到团队工程化

本书分为两个部分，第一部分为人工智能基础，筑牢知识根基。第二部分聚焦生成式人工智能应用，强化实操能力。生成式AI基础模块介绍常用工具与提示词工程，为应用实操铺垫。“AI+办公”模块覆盖文字处理、数据处理、电子幻灯片制作，从原理、操作到项目实战，助力提升办公效率；“AI+多媒体”模块详解AI图像、语音、视频生成的相关概念

本书共分为8个章节，其中第1章为绪论，回顾贝叶斯网络的发展历史，提出将约束融入贝叶斯网络学习的必要性，并对其中约束的类型进行细化，进一步分析当前不同约束下贝叶斯网络学习的研究现状，分析其中的研究瓶颈，阐明本书的研究动机以及必要性。第2章则对贝叶斯网络学习的基础定义定理等进行简介，为后续章节打下理论基础，第3章-第4章面

本书共分8个项目，内容包括AIGC技术基础、智能机器人公司办公应用、营销讲师成长应用、工会智慧应用、数字人电商营销应用、编程智慧应用、AI玩转多语言编程和AI使用伦理观。