本书主要介绍人工智能基础技术与典型应用。全书共11章，内容涵盖从信息技术基础到人工智能关键技术，展示人工智能在各行业的典型应用案例，重点介绍国产大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型进行文案撰写、数据处理、演示文稿制作、数字媒体内容生成等具体应用技术。通过理论讲解与实践操作相结合的方式，使学生对人工智能有较为全面的

本书意在使读者能够对人工智能技术有一个全面了解，对人工智能行业有一个初步的认识。全书按照人工智能技术必备的知识领域进行划分，内容共9章，包括人工智能的历史和发展、机器智能感知（让人工智能感知世界）、机器学习（让人工智能学会思考）、神经网络和深度学习（让人工智能拥有智慧大脑）、人脸识别与视觉图像（让人工智能观察世界）、自

本书介绍了人工智能(AI)的核心技术、应用实践及伦理治理，旨在使读者初步认识人工智能。书中阐述了AI的起源、发展历程及关键技术，展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型，帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时，本书还介绍了多模态AI、生成式AI和智能机器人，展示了A

本书按照人工智能历史上的热点迁移顺序，将主体内容分为推理、知识和学习三个部分进行章节组织，系统介绍人工智能的基本原理和方法。在各章内部，按照基本概念、算法模型和应用设计逐步深化提升。具有启发性强、系统性好、注重实用、贴近前沿等特点。配套提供讲解视频、习题答案、实践代码和思维导图等教学资源。

本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章，第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义，阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状，分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要

本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能校企“双元”合作系列教材之一。本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律，采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算

本书为“十四五”职业教育国家规划教材。本书的设计和编写理念是培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。内容选取既适合高职学生的特点，同时突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。书中选取多个反映人工智能典型问题的案例，采用项

人工智能是当代经济发展的新引擎，大数据时代和5G通信时代的到来助推着人工智能这艘“航母”高速前进。我国《新一代人工智能发展规划》的发布，标志着人工智能国家发展战略开始正式实施。本教材使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识，从人工智能的发展历程谈起，重点介绍了人工智能的核心技术和主要应用，几乎涵盖了人工智能

本书共分七章，内容包括：深入理解AIAgent、DeepSeek推动智能体发展、企业AI落地的思考与定位、非专业人员的AI学习成长路径、零基础冲浪智能体开发、从现在看未来、在AI变革中筑起安全防线。

本书共9章，具体内容包括线性回归、分类分析、重采样、信息准则、正则化、非线性回归、决策树、支持向量机、无监督学习。考虑到数学基础薄弱的读者也能很好地学习本书，还特别在开始设置了“线性代数”一章。