本书将使用OpenCV完成各种任务,包括行人检测和车道检测。本书将讲述深度学习并介绍如何利用它进行图像分类、对象检测和语义分割,使用它来识别行人、汽车、道路、人行道和交通信号灯,同时帮助读者了解一些有影响力的神经网络算法。本书中还将使用Carla模拟器通过行为克隆和PID控制器来控制汽车;了解网络协议、传感器、摄像头以
《电动汽车智能底盘技术路线图》由中国汽车工程学会线控制动与底盘智能控制工作组组织50余家单位、160多位专家,基于自主可控产业链的总目标,采取跟随发展和赶超发展结合、部件与底盘融合、乘用车与商用车并举的战略,发挥行业力量,通过充分沟通与交流编制而成。本路线图主要包括五部分内容:第一部分重点介绍了汽车底盘技术现状及发展趋
随着能源危机的加剧和碳减排压力的上升,交通运输业的新能源转型日益迫切,日益上涨的能量密度为动力电池系统的安全性和可靠性带来了空前挑战。本书介绍了新能源汽车发展背景、动力电池及管理系统的应用要求;深入分析了动力电池不一致性表现形式、发展规律及故障模式,阐明了动力电池安全性随不一致性非线性扩展的劣化趋势;系统介绍了动力电池
★本书的主要内容包括新能源车辆燃料电池理论、动力系统设计方法、燃料电池-动力系统仿真技术和智能网联应用技术等;★书中既有新能源车辆燃料电池与动力系统的新理论、新方法、新技术和新思路等,又有国内外该领域研究的亮点成果;★本书在新能源车辆燃料电池系统的基础上,充分阐述了燃料电池与动力系统的设计理论、仿真方法和应用技术,在内
本书首先讲述了车联网项目质量思维和质量能力基础架构;然后以一个车联网智能产品案例为切入点,详细介绍了如何分析需求、制订质量计划,以及硬件、固件、平台、Web端和APP端的交付过程;最后讨论了如何对产品进行质量评估。 本书适合测试人员、开发人员、软件质量保证人员阅读。
本书主要内容包括新能源汽车故障诊断基础、动力蓄电池系统的故障诊断、电机驱动系统的故障诊断、充电系统的故障诊断、电动助力转向系统的故障诊断、空调系统的故障诊断、整车控制系统的故障诊断、电动真空助力制动系统的故障诊断共8个项目组成。
本书依据《出租汽车驾驶员从业资格管理规定》和《出租汽车驾驶员从业资格全国公共科目考试大纲》编写而成,共分为五个单元。教材内容以出租汽车驾驶员应知应会的知识为重点,以遵章守法、安全运营、优质服务为主线,突出对出租汽车驾驶员能力的培养和素质的提升,包括出租汽车相关政策、法律法规,出租汽车驾驶员社会责任与职业道德,出租汽车运
本书内容讲述:一、拆装项目(一)测试项目:气缸盖的拆装(二)测试项目:曲轴的拆装(三)测试项目:进、排气凸轮轴的拆装(四)测试项目:活塞连杆组的拆装(五)测试项目:车轮总成的拆装及检查二、测量项目(一)测试项目:气缸圆柱度的测量(二)测试项目:活塞环端隙和侧隙的测量(三)测试项目:气缸盖下平面平面度的检测(四)测试项目
本书是一本系统讲解自动驾驶感知技术的图书,同时带有具体的自动驾驶实践案例,以及自动驾驶感知技术的落地部署方案供读者学习。本书主要涉及的内容包括神经网络的基础理论知识、经典卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、VisionTransformer、2D目标检测算法(YOLOv5、YOLOX、YOLOv5Lite、NanoDet
本书聚焦智能座舱,介绍汽车座舱的发展、演变及智能座舱概念的确定,进而得出智能座舱的核心含义、技术路径以及发展趋势,从感知、融合、决策、执行四个维度去介绍目前和未来智能座舱技术的发展,分析如何在各个领域促进智能座舱的创新和渗透。这不仅可为消费者打造极致的体验,更是各个主机厂差异化竞争的重要领域。此外,本书还从主机厂、价值