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本书立足于行业应用,以案例为主导,以技能培养为中心,从手机短视频拍摄到剪映剪辑功能的使用,从短视频的粗剪和快剪到添加转场效果与特效,从短视频音频制作到添加字幕和贴纸,从短视频调色到短视频的优化和发布,系统地介绍了手机短视频制作的方法与技巧,帮助读者快速掌握各种实操技能与关键技法。

本书对基于在线评论情感分析的服务属性分类与服务要素配置方法进行了较为深入的研究，针对现有研究的薄弱之处，主要开展了以下几个方面的研究工作：(1)提出了基于在线评论情感分析的服务属性分类与服务要素配置方法的研究框架；(2)提出了面向服务属性在线评论的多粒度情感分类方法；(3)提出了基于在线评论的服务属性Kano分类方法；

本书从二次背包系列问题中的五个典型问题切入，深入分析各个问题的特点，研究它们共性的启发式算子和个性的智能算法混合机制。这五个问题覆盖了多种问题类型，包括单约束问题和多约束问题、单目标问题和多目标问题、静态问题和动态问题。书中提出的共性的启发式算子在二次背包系列问题中具有广泛的适用性，个性的智能算法混合机制在特定的问题类

本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及

这本书先介绍了如何使用Ppandas在Python中进行数据操作，教您熟悉统计分析和绘图技术。还将通过多个实践测试，让您学会使用Dask分析分布在多台计算机上的数据。接着还将为您介绍如何在内存无法容纳全部数据时，为绘图聚合数据。本书还将带领您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可帮助您处理更大的数据集。此外，这本

本书对支持向量机进行改进并提出若干基于支持向量机的优化模型。

本书是一本关于文本挖掘和自然语言处理方向的研究著作，主要研究了如何利用Web挖掘等技术对在线评论进行情感分析，并探讨了在线评论情感分析在社会中的意义、应用价值和未来发展方向。

本书分为以下四个部分:第一部分是金融科技,包括第1章和第2章。第二部分是智慧能源,包括第3章和第4章。其中,第3章为基于区块链的绿电溯源机制,介绍了绿电业务流程、区块链绿电溯源机制的架构,详细描述了绿电数据上链和溯源流程与功能模块;第4章为基于区块链的厂网购电费结算,介绍了区块链厂网购电费结算流程、区块链厂网购电费结算

本书分为理论部分和实验部分两部分。理论部分介绍计算机学科的基本概念与基本原理，并覆盖计算机学科基础核心课程的基本知识；实验部分介绍常用软件的使用方法，内容包括Windows操作系统、Word文字处理、Excel表格处理、PowerPoint演示文稿及网络应用，并分别安排了实验内容。