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本书立足《高等学校人工智能创新行动计划》对通识教育的要求,结合北京市《人工智能通识课》教学,通过基础理论工具应用专业案例的三层架构,以应用为导向,系统梳理AI工具链;结合专业案例,帮助读者建立系统的人工智能知识体系,并在实践中提升其解决实际问题的能力。全书分为3篇,共12章,主要内容包括人工智能概述、机器学习基础、深度
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本书以TensorFlow2深度学习的常用技术讲解与真实案例实战相结合的方式,深入浅出地介绍使用TensorFlow2实现深度学习的知识内容。全书共有8个项目,分为基础部分和实战部分。基础部分包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现。实战部分包括5个真实案例,分别为基于CNN的彩色图像分
在大数据时代,数据可视化已成为数据分析结果的重要呈现方式。本书以开源可视化库ECharts为核心教学工具,以ECharts典型图表绘制为主要教学内容,详细讲解ECharts5.x的图表类型、基础图表绘制和高级应用,以及相关的交互操作。全书共9个模块,分别是初识数据可视化与ECharts,熟知ECharts的图表结构与基
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