本书研究了一些特殊(如给定度序列、给定最大度、给定叶子点、给定Segment序列、给定Segment数目等)连通图(如树、单圈图等)的拓扑结构，刻画了在某些不变量参数(Wiener指数、SteinerWiener指数等)下的极值结构。书中利用图结构分析对某些指数对应的逆问题进行探讨，研究了与网络的拓扑结构密切相关的图的

本书共分为10部分，内容包括排列组合、随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、Matlab在概率论统计中的应用简介。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案。书末给出了泊松分布表、标准正态分布表、χ2分布分位数表、t

本书主要内容包括：概率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、Markov链、随机过程分析等。本书尽可能简化了复杂的抽象证明和推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、Markov链、随机过程分析等内容，并没有介绍比较复杂的随机过程入布朗运动、鞅论等。

本书以解析函数为主线展开，分为八章，主要内容包括复数与复变函数、解析函数、复积分、复级数、解析函数的洛朗展式与孤立奇点、留数定理及其应用、共形映射、解析延拓。

本书包含六个部分，分别为行列式理论、方程组理论、矩阵理论、线性空间理论、特征值特征向量理论、二次型理论。 本书可适用于高校本科生线性代数课程学习，也可作为工程技术及经济管理人员参考用书。

本书共分九章，包括实验数据处理、无机化学实验室常用仪器及其基本操作、无机化学实验基本操作、无机化合物的提纯和制备、化学反应基本原理、一些物理常数的测定、元素化合物的性质、综合实验和设计实验等。

本教材主要包含6章。第1章介绍线性方程组和矩阵的基本概念，并利用高斯消元法研究线性方程组的求解问题。第2章主要是行列式的定义、性质和计算方法。第3章对矩阵的相关运算进行全面介绍，包括矩阵的线性运算、乘法、可逆性、初等变换和秩等内容。第4章主要介绍向量的线性相关性和极大无关组理论，并将其用于分析线性方程组和矩阵问题。第5

全书分5章以及附录。第一章主要介绍了测量误差、不确定度的基本概念，以及有效数字的概念和实验数据的处理方法等；第二章主要对物理实验常用的基本方法、实验仪器操作技术进行了归纳介绍；第三章为基础实验；第四章为综合提高性实验；第五章为设计性实验。全书内容由浅入深，层次清晰，有利于组织教学。附录包括一些物理常数以及物理大事年表等

计算物理学基础

本书主要讲述混合、正负相协、拓广负相依、宽相依和负超可加相依等相依结构下的不等式研究，特别是非参数和半参数模型的统计理论和方法，如若干相依序列的定义和不等式、密度函数和分布函数估计的相合性与渐近正态性、非参数回归函数小波估计的强相合和Berry-Esseen界、半参数回归模型小波估计的弱收敛速度和Berry-Essee