本书共8章：第1章介绍研究背景及当前知识获取技术存在的问题，并由此引出主要研究内容和本书组织架构。第2章对相关研究和深度学习模型进行综述。第3-7章分别介绍了结合共同注意力机制与图卷积神经网络的实体链接方法，基于编码器-解码器框架的远程监督关系抽取方法，基于卷积神经网络的路径增强的知识推理方法，基于预训练语言模型的文本

本书系统地阐述了计算智能的基础理论与应用，旨在为读者提供全面且深入的知识体系。书中首先追溯了计算智能的起源。进而分别深入介绍了多种计算智能算法。同时，对多目标优化算法进行分类讲解。详细阐述了数据驱动优化算法的概念、分类及各类算法的流程。此外，对神经架构搜索的基本概念、搜索策略、优化流程和性能评估方法进行了全面阐述。最后

本书通过大量的实例展示了Photoshop各项功能的详细操作。本书从基本的Photoshop软件界面介绍开始，逐步深入到图像编辑的基本方法，进而讲解选区、图层、绘画与图像修饰、调色、蒙版、通道、矢量工具、路径、文本工具、滤镜、AI智能绘图等软件核心功能和应用方法，最后通过综合案例的学习，使读者能统合前面学到的软件知识，

本书深入剖析了AGI这一堪称“万能型”的超级AI将如何理解人类情感、取代传统岗位，并彻底颠覆我们的工作与生活方式。全书不仅全景式扫描了从教育、医疗到商业各领域即将发生的变革，预测了职业市场的两极分化，还指出了在AGI时代人类的核心价值所在——从“被动执行”转向“主动创造”。

本书聚焦豆包与Seedance双工具协同，构建普通人可轻松落地的AI创富体系。以实战为导向，系统拆解文案生成、脚本策划、视频制作、流量运营到商业变现的全流程，手把手带你用AI低成本打造短视频、短剧、带货视频及数字人内容。

本书详细论述了人工智能基础与应用，简要介绍了人工智能理论基础，包括人工智能简介、人工智能发展简史、人工智能的应用；阐述了Python人工智能应用，包括开发环境搭建、Python人工智能入门、数据类型与数据结构、Python矩阵运算与机器学习基础、相关数学基础等内容；介绍了机器学习，主要涉及机器学习的概念、机器学习与人工

本书摒弃晦涩术语，以“实用、易懂、避坑”为核心，从零开始手把手教你完成OpenClaw的快速部署与高阶应用，更首次将安全意识贯穿全书：从安装前的隔离准备，到实战中的权限设防，再到高阶玩法的风险控制，让你在畅享24小时全自动工作流的同时，确保“数字员工”只干活不惹祸。无论你是技术小白还是进阶玩家，都能在这本书中找到既强大

全书采用大字号排版搭配高清实操图示的形式，视觉层次分明，内容清晰易懂，彻底解决了中老年读者阅读时的视觉困扰。书中遵循由浅入深的原则，从AI的基础认知娓娓道来，逐步过渡到简单易懂的实操步骤，全面覆盖聊天交流、生活助手、健康管理、兴趣拓展、安全守护等五大高频使用场景。

本书是一本关于构建负责任人工智能（RAI）系统的实践指南，旨在解决人工智能应用中的伦理问题，如偏见、不透明性、问责缺失和隐私泄露等，通过理论框架与实践方法相结合，为不同角色（数据科学家、业务分析师、产品负责人等）提供系统性指导。 本书的核心理念是“算法中道”,即在追求人工智能性能的同时,也要兼顾公平、透明、可问责和隐

在硅谷的编年史中，每一个时代都有属于它的注脚。如果说1995年网景公司的上市标志着互联网时代的“淘金热”开启，那么2022年11月ChatGPT的发布，无疑是另一声划破长空的起跑枪响。然而，这一次的赛道似乎有些不同。曾经那个车库里诞生传奇、小公司颠覆巨头的硅谷叙事，在人工智能这股滔天巨浪面前，似乎正在发生某种质的变迁。