本书共8章：第1章介绍研究背景及当前知识获取技术存在的问题，并由此引出主要研究内容和本书组织架构。第2章对相关研究和深度学习模型进行综述。第3-7章分别介绍了结合共同注意力机制与图卷积神经网络的实体链接方法，基于编码器-解码器框架的远程监督关系抽取方法，基于卷积神经网络的路径增强的知识推理方法，基于预训练语言模型的文本增强知识推理方法和基于时序与语义增强的实体对齐方法。第8章对本书内容进行了总结，并对未来研究工作进行了展望。