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本书共分为七章，系统地介绍了智能时代背景下的交互设计理论与实践方法。第一章导论，阐明交互设计的基本概念、发展历程。第二章深入探讨交互设计的基础理论，包括人与人、人与物、人与环境的交互关系，以及认知心理学基础、社会学视角和多模态交互理论等核心内容。第三章详细讲解用户调研的定性与定量方法，包括访谈、问卷、用户画像等具体工具

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本书兼顾学术性与实用性，共分为8章，首先介绍深度学习的基本概念、发展历程、应用场景和重要性，让读者对深度学习有一个初步的了解；接着介绍模型评价重要性和主要的模型评价指标，为后续模型训练实践中的效果评判做准备；重点介绍了经典的深度学习基础模型的思想，包括：感知机、BP神经网络、循环神经网络、自注意力机制与Transfor

本书系统覆盖豆包、通义千问、文心一言、Kimi、Claude等主流大模型的核心功能与高阶技巧。本书不堆砌术语，而是以“解决问题”为导向，按办公提效、内容创作、学习研究、商业运营、个人成长五大场景组织内容，提供可直接复用的提示词模板、工作流设计和避坑指南。所有方法均经过多轮实测验证，强调跨平台对比与适用边界，帮助读者选对

本书主要研究多模态智能信息处理，包括多模态表示学习、多模态信息融合、多模态信息检索、多模态内容理解、多模态内容生成、多模态脑机智能与应用等内容。本书系统地介绍了多模态智能信息处理从底层特征提取到高层语义理解的完整技术路线，重点关注基于深度学习技术的多模态智能信息研究，包含了最新出现的视觉问答及时域语言定位等多模态信息理

你是不是也遇到过这种情况？让AI写个方案，结果生成一堆空洞的废话。看到别人用AI做出惊艳的图片、高效的代码，自己却只能问些基础问题。总觉得AI不好用，更像是玩具而不是生产力工具。问题不出在AI，而出在我们提问的方式上。我们习惯了搜索引擎的关键词提问，但AI需要的是“会说话”“懂引导”的伙伴。这本书就是来解决这个核心问题

本书围绕AI在创作领域的多元应用展开，系统且精练地呈现利用AI工具完成内容创作的方法。开篇从利用AI编写优质文案切入，讲解提示词编写技巧与常用大模型；继而介绍利用AI制作精美图片的方法，涵盖文生图、图生图的方法及工具；深入探讨利用AI制作精品PPT，涉及多种大模型与制作方式；详细说明AI制作丝滑视频的工具使用流程与技巧

本书详细阐述人工智能的核心概念、基本原理及各类实现方法，涵盖神经网络、机器学习、深度学习、大语言模型等关键技术板块。以神经网络为例，不仅深入讲解神经元的结构与工作机制，还剖析了多种神经网络架构的特点与应用场景，帮助读者理解从简单感知机到复杂深度神经网络的发展逻辑。

本书基于资源基础理论，将企业数字技术获取模式划分为数字技术内部研发与数字技术外部获取两种基本模式。结合资源基础理论、权变理论等理论以及数字平台相关研究，构建以“数字技术获取模式-产品差异化-企业价值”为核心的理论框架。