本书内容组织严谨、逻辑严谨，包括强化学习的主要概念和术语、马尔可夫决策过程(MDP)、贝尔曼最优条件、蒙特卡罗学习、时差学习、随机动态规划、函数逼近、策略梯度方法、近似动态规划和深度强化学习，以及动作和状态约束、安全保障、参考协调、鲁棒强化学习、部分可观察MDP、多智能体强化学习、逆向强化学习、离线强化学习等方面的最新

本书以人工智能技术为核心，系统讲解了人工智能与生成式人工智能的核心知识、工具实操及综合应用方法。本书共7个项目，包括认识人工智能、人工智能技术基础、自然语言处理与AIGC应用、计算机视觉与AIGC应用、音视频处理与AIGC应用、智能办公与AIGC应用、AIGC综合应用与智能体开发。本书兼顾理论系统性与实操实用性，知识讲

本书以“痛点场景+豆包指令(Prompt)+结果展示”为核心结构，覆盖职场办公、创意设计、生活服务、硬核技能四大核心场景，收录100个可直接落地的实战案例。全书从豆包的基础认知与操作入手，循序渐进地展开讲解：职场篇聚焦写作、PPT制作、会议管理、数据调研等高频办公需求，教你用AI高效搞定总结汇报、合同起草、需求对接等难

本书分为4个模块，共16章。模块1“从信息到智能”涵盖第1-4章，分别是信息技术概论、计算机系统、大数据、人工智能；模块2“信息技术的智能化”涵盖第5-9章，分别是计算机软件、电子与通信、网络与云计算、物联网与区块链、数字媒体与虚拟现实；模块3“人工智能应用与实践”涵盖第10-14章，分别是大语言模型、提示词工程、AI

本书共10章，内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索方法、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、生成式人工智能和人工智能伦理。本书按照“知历史、懂技术、看前沿、能应用”的思路组织内容，突出概念讲解、技术脉络、核心方法和商业场景的结合，从而引导读者建立起人工智能通识框架和财经应用意识

本书采用“先上手，后原理，再实战”的结构设计。首先讲解Codex的安装配置、项目管理及文档生成、演示文稿制作、表格处理等核心功能；然后介绍自动化、技能、插件、知识管理等进阶能力；最后通过批量处理数据并生成汇报材料、打造自动化信息日报系统、从零搭建个人知识库等综合案例，帮助读者将零散技能串联起来，形成完整的AI工作流。

本书围绕人工智能的核心追问展开，深入探讨了人工智能的学科本质、大模型威力、通用人工智能的发展方向、智能与意识的区别、第五科研范式、计算范式的变革以及安全风险与治理等关键议题，提出“智能不是意识”“可信可用AI比AGI更重要”等独到观点和“三不原则”等务实建议。本书不盲从主流观点，坚持从第一性原理与逻辑边界(如哥德尔定理

本书共分四部分：第一部分解析AIAgent的底层逻辑，包括FunctionCalling、MCP接口标准及CodingAgent的核心进化；第二部分阐述驾驭工程的缘起与范式跃迁，提出PromptEngineering、ContextEngineering等方法论；第三部分通过微服务、绿地项目、遗留系统等场景，提供测试、

本书以OpenClaw(又称“小龙虾”)这款开源轻量化AI智能体框架为核心，聚焦在本地化部署与日常应用中面临的实操方式，以“养用结合、养圈并重”为核心方法论，系统讲解OpenClaw的全链路知识体系。全书共50讲，分为6篇。导论篇厘清产品定位，解读别称，指明受众；基础篇解析OpenClaw的技术基因、架构模型与安全机制

本书系统介绍扣子(Coze)3.0这一Agent时代的AI团队协作平台，手把手教你把AI从“聊天机器人”打造成真正的“AI伙伴”甚至“AI团队”。全书涵盖六大部分内容，从“为什么需要扣子3.0”到“满配装备(云电脑/云手机)”“满配人格(日程/记忆/邮箱)”“满配技能(视频/文档/播客/技能商店)”，再到四大场景实战(