本书回溯了有机理念在设计领域的发展，从生态、空间、人本三个维度剖析了有机景观的内涵，并对其属性与设计策略展开了探讨。书中介绍了作者主持的42个景观项目案例，这些案例覆盖公共园林景观，办公、体育与研发机构景观，工厂景观，校园景观，商业景观以及居住区景观等六个领域。

本书为东南大学出版社2019年出版的《模拟电子技术基础》学习指导与习题解答的第2版。因主教材《模拟电子技术基础》新增一章内容以及更新了原章节的部分内容，所以学习指导与习题解答作相应内容更新。书稿结构清晰，体例统一，每章内容教学内容要求、教学讲解要点、学习要点、自测题、习题解答，以及最后5套试卷及配套答案，帮忙学生学习相

本书前八章主要介绍人工智能及大数据分析处理相关内容，包括人工智能、深度学习、生成模型、预测、因果推断、系统辨识、大规模预训练模型和强化学习；后四章主要介绍协同优化博弈相关理论方法，具体包括协同优化、大规模整数规划、多目标优化和多智能体博弈。

本书系统阐述了工业控制系统的架构、组成及其面临的信息安全挑战，深入剖析了信息安全的基本概念、风险类型、威胁特点以及防护原则。从网络隔离、访问控制、数据加密、身份认证到应急响应、灾难恢复，本书详细探讨了各个环节的安全策略与技术实现，为读者构建了完整的信息安全防护体系。同时，针对软件安全管理、物理安全与环境保护、安全开发与

本书系统研究了深度学习模型在面临新型对抗攻击时的鲁棒性问题，全面分析了对抗鲁棒机器学习的研究现状及面临的问题和挑战，并提出了创新性的解决方案。在对抗鲁棒性评估方面，构建了集成非Lp范数新型攻击的综合评估基准，为全面评估模型鲁棒性提供了工具。在对抗样本检测方面，提出了基于小样本学习的对抗样本检测方法，能够有效检测未知类型

本书开篇介绍了数字孪生技术的起源、概念、发展现状以及相关技术和应用场景，让学生对这一新兴技术有初步认知。随后深入探讨数字孪生与智能制造的关系，讲解数字化与智能制造、数字孪生模型，以及在智能制造、精益生产和数字孪生工厂中的应用，为管理学学生理解工业生产管理中的数字化转型提供技术基础。同时，详细阐述数字孪生物理实体、建模、

本书主要内容包括：知识图谱基础、知识图谱实践、知识图谱前沿，共三篇。具体内容包括：知识图谱概述、知识图谱表示、知识图谱存储、知识图谱构建、知识图谱推理、知识图谱融合等。

本书共分十一章，包括机器人一体化制作概述与构建素材、机器人的C语言编程入门、机器人的通用GPIO测试、机器人控制器及ADC调试、机器人定时器的科学配置、机器人上位机通讯的建立、机器人典型传感器的安装、机器人电机的调试与控制、机器人的多模态底盘构造实践、机器人的测距避障与巡线、机器人的一体化调试等内容。

本书分为七个项目，分别是项目1走进计算机网络世界，项目2认识网络体系结构，项目3组建局域网，项目4接入广域网，项目5实现网络通信，项目6搭建操作系统环境，项目7网络安全。

本书循序渐进地讲述了Python语言的基础知识和需要读者深入掌握的知识要点，并介绍了15个项目案例，以加强读者的上机实践能力。