本书共8章，分为4篇，即人工智能概述篇、人工智能基础篇、人工智能应用篇、人工智能展望篇，主要内容包括人工智能概述、机器学习基础、深度学习基础、大语言模型技术基础、人工智能工具应用、人工智能行业应用、人工智能前沿应用、人工智能伦理安全与发展趋势。

本书首先介绍开发环境的安装和基本配置，以及使用PySide6开发GUI应用的设计原理，包括应用程序基本结构、项目文件组成和各文件的功能、窗口UI可视化设计与窗口业务逻辑类设计、信号与槽的特点和使用等。然后介绍GUI应用程序设计中一些主要功能模块的使用，包括常用界面组件、模型/视图结构、事件处理、对话框与多窗口应用设计、

本书采用“项目任务”模式展开讲解，通过“项目实训”和“课后练习”板块提高学生对软件的应用能力，并通过“AIGC高效办公”板块展示如何利用人工智能技术快速生成相应内容来提高办公效率，强化学生的办公技能。

本书讲解Docker技术体系，涵盖核心概念与实战应用。第1章讲解Docker概述与安装；第2-7章详解Docker基础架构，包括Docker镜像管理、Docker容器管理、DockerDesktop、DockerCompose、Docker仓库管理与DockerSwarm；第8-12章通过ELKF日志监控系统、Kube

本书共24章。从Python基础语法、流程控制与函数调试入手，逐步深入到列表、字典、文件操作及正则表达式等数据处理核心技能，进而拓展至Web抓取、电子表格与数据库操作、图像处理、GUI自动化，以及语音识别等高级应用领域，全面覆盖Python在自动化办公与智能开发中的关键场景。全书通过大量习题与实践项目，培养读者从理解语

本书共16章：第1章主要介绍人工智能的概念和发展，以及Python对人工智能算法设计的支持等；第2-7章主要介绍与人工智能相关的数学基础知识，包括向量、矩阵、特征值、矩阵分解、极限和导数，以及微积分、概率论等；第8-11章主要介绍最优化方法、假设检验、相关分析、随机过程等；第12-15章主要介绍回归分析、SVM模型、决

本书围绕豆包、飞书和扣子(Coze)2.0三大工具，讲解如何借助AI完成从信息获取到业务闭环的完整工作链路。全书分6章，依次覆盖深度调研与高效写作、知识库搭建与多维表格实战、AI技能封装与多技能协作，以及年终述职全流程综合案例，每个场景均配有可直接复用的操作步骤与真实效果展示。

本书围绕大模型展开，共分为6章。首先介绍机器学习基础，包括人工智能、模型、神经网络等概念；接着阐述语言建模基础，涵盖统计语言模型及其评估技术；随后聚焦循环神经网络，讲解其实现与训练过程；继而解析Transformer架构，涉及自注意力机制等关键组件；然后探讨与大模型相关的议题，如微调预训练模型、减少幻觉现象等；最后总结

本书介绍UI设计的相关知识点和基本设计技巧，包括初识UI设计、图标设计、App界面设计、网页界面设计、软件界面设计和游戏界面设计等内容。

本书共16章，第1-2章讲述操作系统的基本概念和开发操作系统所需具备的知识；第3-5章快速构建起一个操作系统模型；第6-16章对操作系统模型进行升级、优化和完善。