机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积

"本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易

"本书立足新文科数字化转型的迫切需求，是面向应用型本科高校和高等职业院校人工智能通识课教材。本书以人工智能基本素养和应用能力培养为目标，理论与实践相结合，注重科学性、普适性、应用性和趣味性，尽量避免晦涩的专业术语对阅读理解的影响。全书内容组织为理论片、探索篇和实验篇三大部分，包括人工智能的基础理论、人工智能编程基础、计

具身智能强调智能受脑、身体与环境协同影响，更侧重关注智能体与环境的“交互”，被誉为人工智能的终极形态，对推动智能机器人等领域的研究有极其重要的作用。在具身智能的研究中，智能体的物理形态与感知、学习、行为的关系起到至关重要的作用。本书系统梳理了具身智能的内涵与外延，建立了具身智能的体系结构，详细介绍了形态计算、形态控制、

大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练

"《PPT+Photoshop+AIGC创意演示设计速成》讲解使用PPT(基于WPS)和Photoshop结合人工智能工具ChatGPT和Mindshow通过AIGC进行创意演示设计。全书分为入门篇和案例篇，内容涵盖创意演示设计的多个方面，包括PPT的制作流程和配色设计、Photoshop软件基础、人工智能在PPT制作

"《分布式机器学习模式》将详细介绍数十种设计和部署分布式机器学习系统的技术。你将使用各种模式解决如下问题：如何进行分布式模型训练、如何应对突发的系统故障，以及如何部署动态的模型服务。本书为每种模式都配备了实际的案例分析，以及基于Kubernetes实现分布式模型训练和弹性推理的完整项目。主要内容●数据摄取、分布式训练、

"《数字人+虚拟主播+AI视频+AI音频+AI产品造型从新手到高手》探讨了人工智能技术在多个领域的实际应用策略，内容主要涵盖了办公学习、信息咨询、艺术创作、数字人像构建、虚拟主播的呈现、AI驱动的视频与音频处理，以及AI辅助产品设计等前沿应用场景，并深入剖析了各种实用型AI软件的操作关键点，旨在降低读者独立探索AI工具

本书介绍了解贝叶斯神经网络的基本原理,了解不同的关键BNN实现/近似之间的权衡,了解概率DNN在生产背景下的优势,指导如何实现各种BDL方法,以及如何将这些方法应用于现实世界中的问题,了解如何评估BDL方法并为特定任务选择最佳方法。通过本书,读者将了解预测任务中不确定性估计的重要性,并将了解各种用于产生原则性不确定性估

本书介绍了ChatGPT的基本概念、原理和高级技巧，主要内容涵盖ChatGPT的交互性应用、ChatGPT辅助会议纪要、ChatGPT辅助文章写作、ChatGPT辅助文案再造、ChatGPT辅助编程、运用ChatGPT辅助网页搭建、ChatGPT辅助数字图像处理、ChatGPT辅助机器学习算法构建、ChatGPT辅助深