本书聚焦人工智能与教育技术的融合应用，系统呈现理论、工具与实践的完整体系。全书共分6章。第1章介绍教育技术基本概念、理论基础及发展历程。第2章解析计算机与人工智能基础，涵盖硬件系统、网络技术、智能芯片及前沿应用，揭示技术底层逻辑。第3章结合教育场景，配套案例详解WPS办公软件实操技能。第4章围绕信息化教学资源获取与工具

Python程序设计与人工智能基础

大模型通过在海量数据上进行学习得到通用知识和模式，在自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域表现出强大的通用性和迁移学习能力，BERT、GPT、StableDiffusion、Sora等功能强大的模型引发了广泛的关注。大模型可能是人工智能领域的颠覆性新范式，因此应当作为计算机、人工智能相关方向的研究生教学的一个重要内容

AIGC凭借文本、图像、音频、视频等多模态内容生成能力，成为推动数字经济发展与产业升级的核心驱动力，而掌握AIGC应用与创作能力是高素质人才职业发展的必然选择。本书系统地构建AIGC应用与创作的知识体系，共包含9个项目，包括走进AI与AIGC、积累AIGC应用技能、AIGC助力文本处理、AIGC助力图像编辑、AIGC助

方程式与函数，一元函数到多元函数，最小平方法，基础统计，概率与贝叶斯理论，指数与对数，logit函数与logistic函数，向量与矩阵，二次函数、三次函数与多項式函数，线性回归——波士顿房价，逻辑回归——/葡萄酒/糖尿病，决策树——葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail，隨方程式与函数，一元函数到多元函数，最小平方

《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现，同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可作为统计学、数据科学

本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过（清委文[2025]52号）后同意安排出版。在大数据时代，数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式，允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型，有效挖掘分散数据并降低泄露风险，推动了人工智能在各领域的应用。本书全面介绍了

《人工智能通识与AIGC应用》第Ⅰ篇主要涵盖人工智能概述、伦理、大语言模型、智能体、生成式AI等内容，每个项目以实际场景切入，引导学生分析问题并实践。第Ⅱ篇聚焦文本生成，数据分析，图像、语音、视频生成，AI辅助编程等实践技能，帮助学生使用低代码工具(如DeepSeek、Midjourney)解决实际问题。第Ⅲ篇适合信息

本书详细回顾了人工智能的发展历程，从早期的基础理论与思想，到如今的技术突破与应用实践，探索了人工智能技术如何从学术研究走向商业化、普及化的过程。全书分为8章，首先通过分析人工智能的起源、符号主义的崛起及其瓶颈，深入阐述了AI技术如何逐渐从单一任务的工具转向具备多任务处理能力的智能系统。随后聚焦于从专家系统到深度学习的技

"《AI重塑未来技术变革与人类共生的图景》深入探讨人工智能技术发展趋势及其对人类社会影响，系统阐述AI技术的现状、应用前景以及未来十年可能带来的深刻变革。全书共分为五篇：第一篇AI时代的到来（第1～4章），从人工智能的基本概念出发，深入解析深度学习、强化学习、大模型等核心技术原理，探讨数据驱动的智能时代特征，并客观分析