本书是分析领域的经典著作，适合对Riemann积分相关主题感兴趣的研究生和科研人员参考使用。TheGeneralizedRiemannIntegralisaddressedtopersonswhoalreadyhaveanacquaintancewithintegralstheywishtoextendandtothe

本书由安徽大学、合肥大学、合肥师范学院、安庆师范大学和池州学院5所高等学校联合编写，结合各高等学校教学实践，经过反复修订，严格契合高等学校数学、信息与计算科学和统计学等专业“常微分方程”课程教学大纲要求.全书围绕常微分方程展开系统论述，构建了“基础理论—求解计算—数值模拟分析—实际应用”的完整知识体系.其中，基础理论部

本书系统阐述凸分析的经典理论与现代进展,内容包括：凸集与凸锥、凸函数、共轭函数、微分理论、极大单调算子与Moreau包络、极值问题和对偶理论。在全面介绍经典内容的基础上,着重论述若干现代素材,包括矩阵变量凸函数、极大单调算子理论、Moreau包络与邻近映射,以及凸优化中共轭对偶的拓展等。

本书是以作者多年的教学经验为基础，为适应新形势下的大学教育需求而编写的。主要介绍复变函数的基本概念、理论和方法，以及数学物理方程的基本理论和解法。本书对教材的内容体系等进行了创新，力求主题集中、深入浅出、可读性强。全书共9章，主要内容包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、解析函数的级数表示、数理方程与定解问题、

本书为数学类专业基础课教材，内容包括预备知识、极限论、函数的连续性、导数和微分、微分中值定理与导数的应用等基础理论。在内容编排上，本书注重理论严谨性与应用实践的结合。通过简洁直观的体系设计，由浅入深地讲解数学分析的基本概念和方法，使抽象理论更易于理解。为强化实际应用能力，除预备知识外，每章均设有“案例分析”环节，精选现

本书系统阐述凸分析基础理论与梯度型优化算法。全书由紧密关联的两部分构成：第一部分（第1—6章）从一维凸函数引入，系统讲解凸集与投影、凸函数与次微分、共轭与临近、光滑与强凸、最优化条件与对偶以及稀疏优化条件等内容，为后续算法分析奠定严格的理论基础，每章末附有习题以供练习；第二部分（第7—13章）介绍梯度型算法，既涵盖梯度

本书系统介绍了凸优化的理论和方法，包括凸集、凸函数、凸优化问题、对偶问题、无约束凸优化问题的最速下降方法和Newton方法、具有线性等式约束的凸优化问题的Newton型方法和具有不等式约束的凸优化问题的内点法，还介绍了线性半定规划的一些性质和算法，并对目标函数具有可分结构的一类凸优化问题介绍了基本的交替方向乘子方法。本

本书在第二版基础上，结合编者多年的教学实践与经验、学生使用反馈情况进行全面修订而成。全书分为两篇共9章，涵盖复变函数、积分变换等核心内容。本书选材适当、结构合理，每章后附有本章内容结构框图、本章小结、本章重要词汇中英文对照及习题。针对应用性较强的知识点，附录1配备了数学实验基础知识，便于教学和自学。本次修订结合了课程组

本书系统介绍线性泛函分析的基础知识，共分七章：度量空间、线性空间与Hahn-Banach定理、Banach空间与有界线性算子、Hilbert空间、对偶及其应用、有界算子的谱理论初步以及紧算子及其谱理论。本书以无限维空间及其上的线性映射的紧性为主线，在讲解核心理论的同时，结合常微分方程、偏微分方程以及其他现代数学领域中的

本书论证详尽，可读性强，所包含的数学分析的论题比较广泛，既有一元微积分、多元微积分等初等微积分的内容，也有实变函数和复变函数等高等微积分的内容，涉及现代分析的最新进展，给读者提供了学习数学分析的广泛可选择性，教师可根据教学需要选用不同章节，满足不同的教学需求。