统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供了一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类

本书在介绍统计学理论的同时，注重实践操作，通过大量实例演示如何使用SPSS软件进行数据分析。通过具体的数据集和案例，展示SPSS软件的功能和统计分析的全过程，帮助读者更好地理解和掌握知识点。书中包含了大量的图表和图解，展示了数据分析的结果。

《科技与创新统计实务》是国家统计局统计继续教育系列培训教材的其中一册，全书从科技创新统计概述、科技与创新统计体系、科技与创新统计的基本概念、科技与创新统计的主要指标、科技与创新统计数据质量控制、科技与创新统计资料整理与发布、科技与创新统计常用专业知识等八个方面对科技创新统计工作进行了较为系统的介绍。本书的编纂内容具有较

《SAS简明教程》是一本关于SAS软件的指导手册。这本书旨在帮助读者全面了解SAS软件的功能、特点以及使用方法，并通过丰富的实例演示如何使用SAS界面进行数据输入和管理，以及如何在数据统计等方面应用SAS软件。作者详细介绍了SAS程序的编写与执行，包括数据步和过程步的概念以及常用的数据处理和分析技术；还分重点介绍了SA

本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了

本书是一部全面介绍统计学理论和应用的教材，共包含10章内容。第一章概述了统计学的基础概念、性质、研究对象、基本职能和研究方法，以及统计学的发展历程。第二章至第十章依次深入探讨了统计数据的搜集与处理、数据分布的特征度量、统计指数、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析以及时间序列分析等核心主题。每章不仅提供了理论知

百年变局中的经济社会复杂多变。统计是描述变量、科学考量经济社会发展的基础性和综合性的重要工具。作者在出版《统计发现与解构》的基础上，梳理出近年来反映统计数据变化背后经济社会发展的科学逻辑，形成《描述统计变量与走进变化规律》，作为《统计发现与解构》的姐妹篇，颇有创意和意义。其内容主要涉及创新统计方法、探寻经济社会变量逻辑

统计学原理是教育部规定的高等院校经济类、管理类专业的一门专业基础课程。本教材总结了多年教学实践的体会与教改成果，吸收了国内外统计科学的最新研究成果以及其他统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法。主要内容包括绪论、数据资料的搜集、数据资料的整理、变量分布特征的描述、抽样推断、相关与回归分析、动态数列分析、统计

本书根据统计工作的过程，通过9个任务，阐述统计学的基本理论、方法和作用。本书内容包括认知统计、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析。时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。

统计基础与实务（第二版）（杨鑫慧）