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本书面向“双碳”目标下钢铁行业绿色转型发展要求，围绕钢渣生态化处置和碳减排等难题，聚焦钢渣资源化及其在碳捕集领域应用的理论技术前沿，概述钢渣处理与利用的研究进展，分析钢铁行业碳排放形势与碳减排压力，探讨钢渣碳捕集、利用与封存的能力及其关键理论与技术。在此基础上，重点论述钢渣矿相设计与调控方法、调质钢渣的浸出行为、Ca2

本书主要介绍了储能材料与技术的基础知识和应用。全书共分为10章，对热储能材料与技术、机械储能材料与技术、二次电池储能材料与技术、储氢材料与技术、超级电容器储能材料与技术、超导储能材料与技术进行了系统、深入的阐述，同时也对近年来一些新兴的储能材料作了介绍。

本书聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法，通过严谨的数学推导和可解释性分析，帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。全书共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5～8章分类探讨经典机器学习方法，涵盖特征处理、聚类分析、回

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本书聚焦新型电力系统转型背景下电化学储能技术应用的核心挑战与实践路径，系统梳理了锂离子电池等新型储能体系的技术进展，深入探讨了锂电储能的集成控制与安全管理机制，并结合AI算法优化电池状态预测与制造工艺。针对梯次利用、储能标准、虚拟电厂等热点领域，本书通过翔实案例分析及政策解读，提出了技术-经济-政策协同发展的解决方案。

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